동탄센트럴치과병원 AI 검색 노출 사례 — 14주간 43%에서 47.8%로, 최고 62.7%

동탄센트럴치과병원, AI 검색 답변에 노출되는 비율이 얼마나 올랐나요?

보일리(Boily)가 동탄센트럴치과병원과 함께 14주간 AI 검색 최적화를 진행한 결과, 이 병원이 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity의 웹 검색 기반 답변에 나타나는 비율이 처음 43%에서 47.8%로 올랐습니다. 측정 기간 중 최고점은 62.7%에 도달했습니다. 이는 20개의 질문이 AI에 입력될 때마다 평균적으로 몇 개의 답변에서 이 병원이 언급되는지를 추적한 결과입니다.

격주마다 같은 20개 질문을 네 개의 생성형 AI 엔진에 웹 검색을 켠 상태로 질의한 뒤, 그 답변에 동탄센트럴치과병원이 포함되는 비율을 측정했습니다. 측정 기간은 2026년 7월 6일부터 10월 12일까지 총 8회차였습니다.

처음에는 어떤 상태였나요?

첫 측정(1회차, 2026-07-06)에서 동탄센트럴치과병원은 20개 질문 중 43%에서만 AI 답변에 노출되고 있었습니다. 이는 네 개의 엔진 중 일부에서 이 병원의 정보를 충분히 인식하지 못하고 있다는 뜻이었습니다. 엔진별로 보면 ChatGPT에서는 87.7%로 높은 노출을 보였지만, Claude는 21.1%, Gemini는 22.8%, Perplexity는 40.4%에 그쳤습니다. 특히 Claude와 Gemini에서 AI 검색 답변에 거의 나타나지 않고 있었던 점이 가장 큰 과제였습니다.

보일리는 구체적으로 무엇을 했나요?

보일리(Boily)는 동탄센트럴치과병원이 보유한 기본 정보들을 AI가 정확하게 읽을 수 있는 형태로 정리하고 보강했습니다. 진료 항목·진료시간·의료진·위치 등 병원의 사실 정보가 명확하게 드러나도록 했습니다.

이와 동시에 환자들이 실제로 하는 질문에 답하는 안내 글들을 꾸준히 발행했습니다. 보일리의 격주 측정을 통해 어떤 유형의 질문에서 이 병원이 덜 노출되는지 파악한 뒤, 그에 맞춰 글을 만들었습니다. 예를 들어 추천형 질문(지역과 진료과로 병원을 찾는 질문)에서 노출이 약했다면, 그에 대응하는 글을 우선적으로 발행했습니다.

또한 보일리는 검색엔진과 AI가 병원 홈페이지를 찾고 읽을 수 있는지 기술적으로 점검했습니다. 병원이 AI와 검색엔진에 제대로 노출될 환경을 만들기 위한 작업입니다. 모든 글은 의료광고법 기준을 만족하도록 검수했습니다.

이 모든 과정이 2주 단위로 반복되었습니다. 보일리는 격주마다 같은 질문 20개로 네 엔진을 재측정해 무엇이 움직였는지, 어느 엔진에서 개선이 일어났는지 확인하고, 다음 주기의 작업 방향을 정했습니다.

회차별로 어떻게 움직였나요?

1회차(2026-07-06): 43%

측정 시작점. 20개 질문 모두에서 한 번 이상 언급되고 있었지만, 전체 노출률은 43%에 그쳤습니다.

2회차(2026-07-20): 62.7%

2주 뒤 처음 측정에서 62.7%로 뛰어올랐습니다. 이는 측정 기간 중 최고점입니다. Claude가 21.1%에서 71.9%로 급상승했고, Gemini도 22.8%에서 50.9%로 올랐습니다. ChatGPT는 87.7%를 유지했습니다.

3회차(2026-08-03): 50%

2회차의 높은 수치에서 50%로 내려갔습니다. 이 시점은 2026-08-07 Gemini API가 웹 검색 근거를 붙이기 시작한 날 직전입니다. Gemini의 측정 성격이 바뀌면서 7%로 큰 폭으로 내려간 것으로 보입니다. 보일리의 격주 측정이 이 변화를 바로 잡아냈고, Gemini에서의 하락이 플랫폼 변화 때문인지, 아니면 병원 측의 노출 문제인지 구분할 수 있었습니다.

4회차(2026-08-17): 62.7%

3회차의 하락에서 회복해 다시 62.7%에 도달했습니다. Perplexity에서 40.4%에서 70.2%로 크게 올랐습니다.

5회차(2026-08-31): 61%

2026-08-19 Claude 측정 모델이 바뀐 날 이후입니다. Claude는 73.7%를 기록했지만, 이전 회차의 Claude 수치와는 모델 변경으로 인해 직접 비교할 수 없습니다. 전체적으로 61%의 노출을 유지했습니다.

6회차(2026-09-14): 52.6%

내려갔습니다. 특히 ChatGPT에서 70.2%로 떨어졌습니다. 보일리의 측정은 어느 엔진에서 어떻게 변했는지 명확하게 드러냈습니다.

7회차(2026-09-28): 62.7%

다시 62.7%로 올라왔습니다. Gemini에서 36.8%에서 61.4%로 큰 폭으로 상승했습니다.

8회차(2026-10-12): 47.8%

최종 측정. 처음보다는 4.8%p 올랐습니다.

AI 검색 노출이 엔진별로 어떻게 달라졌나요?

네 개의 엔진은 각각 다르게 반응했습니다.

ChatGPT: 첫 87.7%에서 마지막 59.6%로 내려갔습니다. 하지만 측정 구간 전체에서 가장 높은 노출률을 유지한 엔진입니다. 중간에 상승과 하강을 반복했습니다.

Claude: 첫 21.1%에서 47.4%로 올랐습니다. 2회차에서 71.9%까지 올랐던 것에 비하면 최종 수치는 낮지만, 처음 상태보다는 크게 개선됐습니다.

Gemini: 첫 22.8%에서 33.3%로 올랐습니다. 하지만 3회차에서 7%로 떨어진 후 회복을 이루고 있습니다. Gemini는 2026-08-07부터 웹 검색 근거를 붙이기 시작했는데, 이 변화로 인해 측정 패턴이 달라진 것으로 보입니다.

Perplexity: 첫 40.4%에서 마지막 50.9%로 올랐습니다. 4회차와 5회차에서 70.2%를 기록한 후 안정화되고 있습니다.

모든 엔진에서 노출이 완전히 사라지지 않았습니다. 한 번 이상 언급된 질문은 첫 회차부터 8회차까지 대부분 20개 중 20개였습니다(3회차에서만 19개).

어떤 질문에서 새로 나타나기 시작했나요?

질문의 유형에 따라 노출 변화가 달랐습니다.

추천형 질문(지역·진료과 추천): 첫 35.7%에서 마지막 48.1%로 올랐습니다. 이는 가장 큰 상승폭입니다. 환자가 "동탄 근처 치과", "임플란트 추천" 같은 질문을 할 때 이 병원이 AI 답변에 더 자주 나타나기 시작했다는 뜻입니다.

증상형 질문: 첫 45.8%에서 50%로 올랐습니다. 환자의 구체적인 증상이나 걱정("치아가 흔들려요", "잇몸이 부었어요")에 대한 답변에서 이 병원이 언급될 확률이 조금 높아졌습니다.

비교·상황형 질문(비용·야간·주말 등): 39.3%에서 39.3%로 변화가 없었습니다. 가격 비교, 야간 진료, 주말 진료 등을 묻는 질문에서는 전체 기간 동안 노출이 일정했습니다. 이 유형이 다음 개선 과제입니다.

남은 과제는 무엇인가요?

보일리의 측정이 드러낸 약점이 두 가지입니다.

첫째, 비교·상황형 질문에서 노출이 여전히 낮습니다. 첫 39.3%에서 마지막도 39.3%로 변화가 전혀 없었습니다. 이는 환자들이 "치과 야간 진료", "임플란트 가격", "주말에 하는 치과" 같은 실용적인 정보를 검색할 때 이 병원이 충분히 나타나지 않는다는 뜻입니다. 보일리는 이 부분에 집중할 계획입니다.

둘째, Gemini와 Claude에서의 노출 안정화입니다. 이 두 엔진에서는 여전히 변동성이 크고, 최종 측정에서도 ChatGPT나 Perplexity보다 낮은 수준입니다. Gemini는 8월 초 플랫폼 변화를 겪었고, Claude도 8월 중순에 모델이 바뀌었으므로, 이러한 변화에 맞춰 지속적인 조정이 필요합니다.

AI 답변은 왜 매번 달라질까요?

보일리가 격주마다 반복 측정하는 이유는 AI 답변의 분산성 때문입니다. 같은 질문이라도 시기마다, 엔진마다, 심지어 같은 엔진의 같은 질문이라도 답변이 다를 수 있습니다. 이번 측정에서도 2회차에 62.7%까지 올랐던 노출이 3회차에 50%로 내려갔다가 다시 올라갔습니다.

AI 검색 엔진은 계속 업데이트됩니다. Gemini는 8월 7일부터 웹 검색 근거를 더 명확하게 붙이기 시작했고, Claude는 8월 19일에 측정 모델이 바뀌었습니다. 이런 변화들이 한 번의 측정으로는 알기 어렵기 때문에, 격주 측정이 중요합니다. 한 번의 결과로 "올랐다" "내려갔다"라고 단정할 수 없고, 장기적인 추세를 봐야 합니다.

동탄센트럴치과병원의 경우, 14주 동안 전체적으로 43%에서 47.8%로 올랐고 최고 62.7%를 기록했다는 것이 중요합니다. 일시적 변동이 있더라도, 전체 추세와 최고점이 보여주는 가능성이 있습니다.

우리 병원도 같은 방식으로 시작할 수 있을까요?

네. 모든 병원은 같은 방식으로 시작할 수 있습니다. 보일리는 먼저 첫 측정을 무료로 제공합니다. 이 병원의 경우 첫 측정 결과가 43%였는데, 이것이 고유한 숫자이듯이 모든 병원의 현재 AI 검색 노출도 고유합니다.

보일리와 함께라면 다음 단계를 따릅니다: 먼저 현재 상태를 격주로 측정해 추세를 확인합니다. 병원이 이미 가진 정보(진료시간, 의료진, 진료 항목 등)를 AI가 읽을 수 있도록 정리하고, 환자의 실제 질문에 답하는 안내 글을 발행합니다. 검색엔진과 AI가 병원 홈페이지를 찾고 읽을 수 있는 환경을 만듭니다. 모든 글을 의료광고법 기준으로 검수합니다. 자세한 방법은 병원마다 측정 결과를 보고 정합니다.

다만 중요한 것은 노출이 반드시 올라간다고 보장할 수 없다는 점입니다. AI 검색 엔진은 보일리의 노력뿐 아니라 플랫폼의 업데이트, 다른 병원들의 움직임, 기술적 환경 변화 등 여러 변수의 영향을 받습니다. 동탄센트럴치과병원은 14주에 43%에서 47.8%로 올랐고 최고 62.7%를 기록했지만, 이것이 다른 모든 병원의 결과를 대표할 수는 없습니다.

대신 보일리가 할 수 있는 것은 명확합니다: 현재 상태를 정확하게 측정하고, 약한 부분을 파악하고, 그에 맞춰 체계적으로 개선하고, 변화를 격주마다 추적하는 것. 이번 사례에서 보는 것처럼 ChatGPT와 Perplexity에서는 노출이 높지만 Claude와 Gemini에서는 낮다는 것, 추천형 질문에서는 좋아지고 있지만 비교·상황형에서는 제자리라는 것 같은 구체적 발견이 가능합니다.

병원의 AI 검색 최적화는 한 번의 작업이 아니라 반복적인 측정과 조정의 과정입니다. 보일리는 이 과정을 함께합니다.

FAQ

병원 AI 검색 노출(AEO·GEO) 사례가 있나요?

네, 동탄센트럴치과병원이 그 사례입니다. 14주 측정 결과 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity의 웹 검색 기반 답변에 나타나는 비율이 첫 43%에서 47.8%로 올랐으며, 최고 62.7%를 기록했습니다. 특히 Claude는 21.1%에서 47.4%로, 추천형 질문은 35.7%에서 48.1%로 올랐습니다.

병원 AEO·GEO는 효과가 나타나기까지 얼마나 걸리나요?

동탄센트럴치과병원은 2주 뒤(2회차)에 처음 62.7%까지 올라갔습니다. 하지만 이후 변동이 있었고, 14주 동안 43%에서 47.8%의 최종 결과를 얻었습니다. 효과는 단기에 나타날 수도 있지만, 안정적인 개선을 보려면 격주 측정을 통해 장기 추세를 확인해야 합니다.

왜 회차마다 수치가 다른가요?

AI 검색 엔진은 정기적으로 업데이트되고, 같은 질문도 시기에 따라 다른 답변을 생성합니다. 이번 측정에서도 Gemini는 2026-08-07부터 웹 검색 근거 표시 방식이 바뀌었고, Claude는 2026-08-19에 모델이 변경됐습니다. 따라서 한 번의 측정으로는 성과를 판단할 수 없고, 격주 반복 측정으로 추세를 파악해야 합니다.

어느 엔진에 집중해야 하나요?

병원마다 다릅니다. 동탄센트럴치과병원의 경우 ChatGPT에서는 처음부터 높은 노출을 보였고, Claude와 Gemini에서는 낮았습니다. 보일리는 먼저 측정으로 병원의 현재 상태를 파악한 뒤, 약한 엔진과 질문 유형을 중심으로 개선 방향을 정합니다.

모든 병원이 같은 결과를 얻을 수 있나요?

아니요. 병원의 위치, 진료 특성, 온라인 환경, 경쟁 상황 등에 따라 결과는 다를 것입니다. 동탄센트럴치과병원은 14주에 43%에서 47.8%로 올랐지만, 이것이 다른 모든 병원의 목표가 되어서는 안 됩니다. 보일리가 할 수 있는 것은 현재 상태를 정확하게 측정하고, 약점을 찾고, 체계적으로 개선하는 것입니다. 노출은 보장하지 않습니다.