개포 치과 AI 검색 노출 사례 후속 — 10회차까지, 25%에서 64%로(최고 64%)

보일리와 함께한 18주, 이 병원의 AI 검색 노출은 얼마나 달라졌나요

결론부터 말한다. 보일리(Boily)가 이 병원과 함께 정비를 시작한 뒤 18주 동안, 전체 AI 검색 노출률은 1회차 25%에서 10회차(마지막) 64%로 올랐다. 최고 수치는 64%로 10회차에 기록됐다. ChatGPT는 1회차 3.5%에서 10회차 33.3%로, Claude는 1회차 0%에서 10회차 33.3%로, Gemini는 1회차 50.9%에서 10회차 93%로, Perplexity는 1회차 45.6%에서 10회차 96.5%로 올랐다. 질문 유형별로는 추천형이 28.6%에서 60.7%로, 증상형이 29.2%에서 70.8%로, 비교·상황형이 35.7%에서 60.7%로 올랐다. 한 번 이상 언급된 질문은 1회차 17개(20개 중)에서 10회차 20개로 늘었다.

이 기록은 8회차까지를 다룬 앞선 글의 후속이다. 9회차(2026-10-25)와 10회차(2026-11-08) 데이터를 더해, 보일리가 이 병원과 함께 일한 전 기간의 흐름을 하나의 글로 정리한다.

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측정을 시작했을 때 이 병원은 어떤 상태였나요

1회차(2026-07-06) 측정 시점에 이 병원의 전체 AI 검색 노출률은 25%였다. 질문 20개를 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity에 웹 검색을 켠 상태로 넣었을 때, 이 병원이 답변에 한 번이라도 나온 질문은 20개 중 17개였다. 엔진별로 보면 ChatGPT 3.5%, Claude 0%, Gemini 50.9%, Perplexity 45.6%였다.

측정 질문은 모두 병원 이름이 없는 일반 질문이다. 예를 들어 '개포 치과 추천', '임플란트 비용 얼마나 드나요', '치과 야간 진료', '사랑니 발치 후 주의사항' 같은 형태다. 이 병원이 이름을 직접 언급받지 않아도 AI가 추천·정보 제공 맥락에서 자연스럽게 답변에 포함시키는지를 보는 것이 보일리 측정의 핵심이다.

첫 측정 결과가 나쁜 것은 아니었다. Gemini와 Perplexity에서는 이미 절반 안팎의 노출이 있었다. 그러나 ChatGPT는 3.5%에 그쳤고 Claude는 0%였다. AI 플랫폼 전반에서 고르게 노출되지 않는 상태, 그것이 출발점이었다.

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보일리는 18주 동안 무엇을 했나요

보일리(Boily)가 이 병원에서 한 작업은 크게 네 범주로 나뉜다.

첫째, 병원이 이미 가진 사실 정보를 AI가 읽을 수 있는 글자로 정리하고 보강했다. 진료 항목, 진료시간, 의료진 정보, 위치 안내 등 병원 홈페이지에 있어야 할 기본 정보가 실제로 AI 엔진이 읽을 수 있는 형태로 존재하는지 확인하고 정돈했다. AI는 텍스트를 읽어서 답변을 만든다. 이미지 안에만 있거나, 오래된 형식으로만 존재하는 정보는 AI에게 보이지 않는다.

둘째, 환자가 실제로 묻는 질문에 답하는 안내 글을 꾸준히 발행했다. 추천형·증상형·비교·상황형 질문, 즉 '어느 치과 가야 하나', '이런 증상이 있을 때 치과를 가야 하나', '야간 진료가 되는 치과를 찾고 있다' 같은 흐름에 이 병원이 자연스럽게 답이 될 수 있도록, 그 질문들에 맞는 안내 글을 이어서 썼다. 의료광고법 기준을 충족하는지도 모든 글에서 검수했다.

셋째, 검색엔진과 AI가 홈페이지를 찾고 읽을 수 있는지 기술적으로 점검했다. 홈페이지가 정상적으로 접근 가능한지, 각 페이지가 올바르게 색인될 수 있는 조건인지 확인하고 필요한 부분을 조정했다. 구체적으로 어떤 기술·어떤 순서로 작업했는지는 병원마다 측정 결과를 보고 결정하기 때문에 여기서 공개하지 않는다.

넷째, 2주마다 같은 질문으로 다시 측정했다. 보일리의 격주 측정은 단순한 보고서가 아니다. 어느 엔진에서 노출이 올랐는지, 어느 질문 유형에서 빠졌는지, 어느 회차에서 하락이 생겼는지를 바로 잡아내는 도구다. 이 기록 전체가 그 측정의 산물이다.

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회차마다 어떻게 움직였나요

AI 답변은 회차마다 흔들린다. 같은 질문을 2주 뒤에 다시 넣어도 AI 엔진이 참조하는 출처와 답변 구성이 달라질 수 있다. 그래서 보일리는 단발 측정이 아니라 격주 반복 측정을 원칙으로 한다. 이 병원의 10회차 기록을 하나씩 짚는다.

1회차(2026-07-06): 전체 25%. ChatGPT 3.5%, Claude 0%, Gemini 50.9%, Perplexity 45.6%. 한 번 이상 언급된 질문 17/20개. 측정의 출발점이다.

2회차(2026-07-20): 전체 30.7%. ChatGPT 5.3%, Claude 0%, Gemini 57.9%, Perplexity 59.6%. 한 번 이상 언급된 질문이 20/20개로 늘었다. 보일리가 정비를 시작한 뒤 처음으로 전체 노출이 30%를 넘었고, 한 번 이상 언급된 질문이 전 질문으로 확대됐다.

3회차(2026-08-03): 전체 29.8%. ChatGPT 0%, Claude 0%, Gemini 38.6%, Perplexity 80.7%. 한 번 이상 언급된 질문 17/20개. 2회차 대비 전체 수치가 소폭 내려갔다. 보일리의 격주 측정이 이 하락을 바로 잡아냈고, ChatGPT에서 완전히 빠진 것과 Gemini 수치가 줄어든 것을 확인했다. Perplexity가 80.7%로 올라선 점도 이 회차에서 포착됐다.

[측정 조건 변화 — 3회차와 4회차 사이]: 2026-08-07, 즉 3회차와 4회차 측정 사이에 Gemini API가 웹 검색 근거를 답변에 붙이기 시작했다. 이는 이 병원만의 변화가 아니라 보일리가 측정하는 전 병원에 공통으로 적용된 Gemini 엔진 자체의 변화다. 이 날짜 이전 회차(1~3회차)의 Gemini 수치와 이후 회차(4회차~)의 Gemini 수치는 엔진 작동 방식이 달라진 조건에서 측정된 것이다.

4회차(2026-08-17): 전체 36%. ChatGPT 8.8%, Claude 1.8%, Gemini 45.6%, Perplexity 87.7%. 한 번 이상 언급된 질문 19/20개. 전체 36%는 측정 시작 이후 그 시점까지의 최고 수치였다. Claude에서 처음으로 1.8%가 잡혔고, ChatGPT도 8.8%로 올랐다.

[측정 조건 변화 — 4회차와 5회차 사이]: 2026-08-19, 즉 4회차와 5회차 측정 사이에 보일리가 Claude 측정에 사용하는 모델을 바꿨다. 이 전후의 Claude 수치는 측정 환경이 달라졌으므로 직접 비교하지 않는다.

5회차(2026-08-31): 전체 25.9%. ChatGPT 15.8%, Claude 1.8%, Gemini 8.8%, Perplexity 77.2%. 한 번 이상 언급된 질문 15/20개. Gemini가 8.8%로 크게 내려갔고, 한 번 이상 언급된 질문도 15개로 줄었다. 보일리의 격주 측정이 이 하락을 잡아냈고, 특히 Gemini에서 이 병원이 거의 빠진 상태임을 이 회차에서 확인했다. ChatGPT는 15.8%로 오히려 올라섰다.

6회차(2026-09-14): 전체 28.9%. ChatGPT 28.1%, Claude 3.5%, Gemini 8.8%, Perplexity 75.4%. 한 번 이상 언급된 질문 18/20개. ChatGPT가 28.1%로 올랐고, Claude도 3.5%로 상승했다. Gemini는 여전히 8.8%에 머물렀다.

7회차(2026-09-28): 전체 25.4%. ChatGPT 8.8%, Claude 7%, Gemini 5.3%, Perplexity 80.7%. 한 번 이상 언급된 질문 11/20개. 한 번 이상 언급된 질문이 11개로 떨어진 회차다. 보일리의 격주 측정이 이 하락을 바로 잡아냈고, 어느 엔진·어느 질문에서 노출이 빠졌는지 확인했다.

8회차(2026-10-12): 전체 44.3%. ChatGPT 19.3%, Claude 29.8%, Gemini 42.1%, Perplexity 86%. 한 번 이상 언급된 질문 18/20개. 7회차 하락 이후 전 엔진에서 뚜렷한 반등이 나타났다. Claude 29.8%, Gemini 42.1%가 이 회차에서 올라선 것이 특히 눈에 띈다.

9회차(2026-10-25): 전체 46.5%. ChatGPT 35.1%, Claude 45.6%, Gemini 12.3%, Perplexity 93%. 한 번 이상 언급된 질문 20/20개. ChatGPT 35.1%는 전 회차 통틀어 가장 높은 수치다. Claude 45.6%도 전 회차 최고다. Perplexity는 93%로 올랐다. 한 번 이상 언급된 질문이 다시 20/20개가 됐다.

10회차(2026-11-08): 전체 64%. ChatGPT 33.3%, Claude 33.3%, Gemini 93%, Perplexity 96.5%. 한 번 이상 언급된 질문 20/20개. 전체 64%는 10회차 측정 중 가장 높다. Gemini 93%, Perplexity 96.5% 모두 이 회차에서 최고를 기록했다. 한 번 이상 언급된 질문은 두 회차 연속 20/20개다.

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어느 엔진에서 가장 많이 올랐나요

네 엔진 모두 1회차 대비 10회차에서 올랐다. 각 엔진의 1회차 → 10회차 흐름과 전 회차 최고 수치를 함께 본다.

Perplexity는 1회차 45.6%에서 10회차 96.5%로 올랐다. 전 회차 최고 수치도 96.5%로 10회차에 기록됐다. 10회차 기준 네 엔진 중 가장 높은 수치다.

Gemini는 1회차 50.9%에서 10회차 93%로 올랐다. 전 회차 최고 수치도 93%로 10회차에 기록됐다. 다만 5~7회차 구간에서 Gemini 수치가 한동안 한 자릿수대에 머물렀고, 그 사이 보일리의 격주 측정이 이를 잡아냈다. 10회차에서 93%로 올라선 것은 그 흐름의 반전이다.

ChatGPT는 1회차 3.5%에서 10회차 33.3%로 올랐다. 전 회차 최고 수치는 35.1%로 9회차에 기록됐다. 보일리 정비가 이어진 기간에 ChatGPT 노출이 가장 느리게 올라섰으나, 9회차에서 35.1%를 찍고 10회차에서 33.3%로 안착하는 흐름을 보였다.

Claude는 1회차 0%에서 10회차 33.3%로 올랐다. 전 회차 최고 수치는 45.6%로 9회차에 기록됐다. 앞서 언급했듯 4회차와 5회차 사이 측정 모델이 바뀌었으므로 그 전후를 직접 비교하지 않는다. 모델 변경 이후 기간을 기준으로, 보일리 정비가 이어지는 동안 Claude 노출이 꾸준히 올라섰다.

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어떤 질문에서 새로 언급되기 시작했나요

보일리가 측정하는 질문 20개는 세 유형으로 나뉜다. 추천형(지역·진료과 추천), 증상형, 비교·상황형(비용·야간·주말 등)이다.

추천형은 1회차 28.6%에서 10회차 60.7%로 올랐다. '개포 치과 추천', '강남 치과 어디 가야 하나' 같은 질문에서 이 병원이 AI 답변에 나오는 비율이 오른 것이다.

증상형은 1회차 29.2%에서 10회차 70.8%로 올랐다. 세 유형 중 상승폭이 가장 크다. 증상을 설명하고 어떻게 해야 하는지 묻는 질문, 예를 들어 '이가 시리면 치과를 가야 하나', '사랑니 통증이 심할 때' 같은 흐름에서 이 병원이 더 많이 등장하게 됐다. 보일리가 환자 질문에 답하는 안내 글을 이어서 발행한 기간에 증상형 노출이 29.2%에서 70.8%로 올랐다.

비교·상황형은 1회차 35.7%에서 10회차 60.7%로 올랐다. 비용이 얼마나 드는지, 야간이나 주말에 진료가 되는지 같은 조건을 묻는 질문에서의 노출이다. 환자가 병원을 선택하는 순간에 가장 많이 하는 질문 유형이고, 이 유형에서의 노출이 60.7%까지 올라섰다.

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다음 과제는 무엇인가요

10회차 기준으로 보일리가 이어서 살피는 지점이 있다. Gemini는 10회차에서 93%를 기록했지만, 5~7회차 구간에서 한 자릿수대로 떨어진 경험이 있다. 이 엔진은 외부 조건(엔진 자체의 업데이트·참조 출처 변화 등)에 따라 수치가 크게 흔들릴 수 있으므로, 보일리는 Gemini 노출이 안정적으로 유지되는지 계속 추적한다.

ChatGPT는 9회차 35.1%에서 10회차 33.3%로 소폭 내려왔다. 전 회차 최고 수치는 35.1%다. ChatGPT에서의 노출이 더 넓어질 수 있는지, 보일리가 이어서 측정하고 조정하는 지점이다.

Claude는 9회차 45.6%에서 10회차 33.3%로 내려왔다. 최고 수치인 45.6%가 유지되지 않은 점을 보일리가 다음 회차에서 확인한다.

증상형 노출이 세 유형 중 가장 크게 올랐지만, 추천형과 비교·상황형이 60.7%에서 더 올라갈 수 있는지도 보일리가 계속 측정하는 대목이다. 자세한 작업 방향은 다음 회차 측정 결과를 보고 결정한다.

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이 기록은 어떻게 읽어야 하나요

AI 답변은 회차마다 흔들린다. 같은 질문을 2주 뒤에 같은 엔진에 다시 넣어도 참조하는 출처와 답변 구성이 달라질 수 있다. 이 기록에서도 그 흔들림이 그대로 나타난다. 7회차에 한 번 이상 언급된 질문이 11개로 떨어졌다가 8회차에 18개로 오른 것, 5~7회차 구간 Gemini가 한 자릿수에 머물다 10회차에서 93%로 올라선 것, 9회차에서 ChatGPT와 Claude가 각각 최고를 찍고 10회차에서 소폭 내려온 것 모두 그 흔들림의 일부다.

그래서 보일리는 단발 측정을 하지 않는다. 격주로 같은 조건에서 반복 측정해야 흔들림 속에서 방향을 볼 수 있다. 1회차 17/20개에서 10회차 20/20개로, 전체 25%에서 64%로 오른 방향이 그 반복 측정 위에서 나온 결과다.

또한 측정 조건이 중간에 바뀐 것도 그대로 밝힌다. 3회차와 4회차 사이인 2026-08-07에 Gemini API가 웹 검색 근거를 붙이기 시작했고, 4회차와 5회차 사이인 2026-08-19에 Claude 측정 모델이 바뀌었다. 이 조건 변화 이전과 이후의 수치를 단순 비교하는 것은 올바르지 않으므로, 보일리는 이 사실을 측정 기록에 명시한다.

수치는 이 병원의 측정값이다. 같은 방식으로 작업해도 병원마다, 지역마다, 경쟁 환경마다 결과가 다를 수 있다.

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우리 병원도 같은 방식으로 시작할 수 있을까요

보일리(Boily)는 한국 병원 전용으로 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity에서의 AI 검색 노출을 격주로 측정하고, 원하는 병원에는 정비까지 함께한다. 이 기록처럼 같은 방식으로 첫 측정부터 시작할 수 있다. 첫 측정은 무료로 진행한다.

다만 보일리는 노출을 보장하지 않는다. 이 기록에 나온 수치는 이 병원의 실측값이고, 같은 작업이 모든 병원에서 같은 결과로 이어진다는 의미가 아니다. 작업 방향은 각 병원의 측정 결과를 보고 정한다. 보일리가 먼저 현재 AI 검색 노출 상태를 측정하고, 어디서 나오고 있는지·어디서 빠져 있는지를 숫자로 보여준 뒤에 무엇을 할지 함께 결정한다.

boily.co.kr에서 첫 측정을 신청할 수 있다.