검단 피부과 AI 검색 노출 사례 — 0.7%에서 15.1%로, 6회차 측정 기록 (최고 15.1%)

보일리와 함께한 뒤 이 병원의 AI 검색 노출은 얼마나 달라졌나요

전체 노출률이 1회차 0.7%에서 6회차(마지막) 15.1%로 올랐다. 10주 동안 격주로 총 6회 측정한 결과다.

보일리(Boily)가 정비를 진행한 기간에 ChatGPT, Gemini, Perplexity 세 엔진에서 각각 수치가 올랐다. ChatGPT는 1회차 1.4%에서 6회차 31%로, 최고는 4회차의 33.8%를 기록했다. Perplexity는 1회차 0%에서 6회차 18.3%로, 최고는 3회차의 31%였다. Gemini는 1회차 1.4%에서 6회차 11.3%로 올랐고, 6회차가 최고치였다. AI가 이 병원을 한 번 이상 언급한 질문 수는 1회차 0/24개에서 6회차 8/24개로 늘었으며, 4회차에는 10/24개까지 확장됐다.

한 가지 조건 변화를 먼저 밝혀 둔다. 2026-08-19, 즉 1회차(2026-08-11)와 2회차(2026-08-25) 사이에 Claude 측정에 사용하는 모델을 교체했다. 이 전후의 Claude 수치는 서로 직접 비교하지 않는다. 다만 Claude는 모델 교체 전후를 포함해 전 회차 모두 0%였으며, 이 부분은 아래에서 따로 다룬다.

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처음엔 어떤 상태였나요

1회차(2026-08-11) 시점에 이 병원은 AI 답변에 사실상 등장하지 않았다. 전체 노출률 0.7%, ChatGPT 1.4%, Claude 0%, Gemini 1.4%, Perplexity 0% — 24개 질문 중 이 병원이 한 번 이상 언급된 질문은 0개였다.

이 수치가 의미하는 바는 단순하다. 환자가 '검단에서 피부과 추천해 줘', '이 증상에 맞는 피부과가 어디야', '주말에도 여는 피부과는' 같은 질문을 ChatGPT나 Perplexity에 물었을 때, AI는 이 병원을 전혀 언급하지 않고 있었다는 뜻이다. 병원이 실제로 운영되고 있고, 진료 정보가 존재하더라도, AI가 그 정보를 읽고 정리해서 답변에 반영하는 구조가 갖춰지지 않으면 노출은 일어나지 않는다.

보일리(Boily)는 1회차 측정 직후 이 상태를 수치로 확인하고 정비를 시작했다.

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보일리는 무엇을 했나요

보일리(Boily)가 이 병원과 함께 진행한 작업은 크게 네 가지 범주로 나눌 수 있다. 각 범주 안에서 구체적으로 어떤 페이지를 몇 편 만들었는지, 어떤 순서로 진행했는지는 공개하지 않는다. 자세한 방법은 병원마다 측정 결과를 보고 정한다.

첫째, 병원이 이미 가진 사실 정보를 AI가 읽을 수 있는 형태로 정리하고 보강했다. 진료 항목, 진료 시간, 의료진 구성, 위치 정보처럼 병원이 원래부터 보유하고 있는 정보들이 있다. 문제는 이 정보가 이미지 안에 묻혀 있거나, 구조 없이 흩어져 있거나, AI가 텍스트로 읽기 어려운 형태로 존재하는 경우가 많다는 점이다. 보일리는 이 정보들을 AI가 실제로 읽고 인식할 수 있는 글자 형태로 재정리했다. 새로운 정보를 만들어 낸 것이 아니라, 이미 있던 사실을 AI가 읽을 수 있는 방식으로 바꾼 것이다.

둘째, 환자가 실제로 묻는 질문에 답하는 안내 글을 꾸준히 발행했다. AI 검색에서 병원이 언급되려면, AI가 답변을 생성할 때 참조할 수 있는 콘텐츠가 있어야 한다. 보일리는 환자가 AI에게 실제로 던지는 질문 유형 — 추천형, 증상형, 비교·상황형 — 에 대응하는 안내 글을 만들었다. 진료비가 얼마인지, 야간이나 주말에도 진료하는지, 이 증상에는 어떤 진료를 받아야 하는지처럼 환자가 AI에게 물어보는 내용에 답하는 글이다. 이 글들이 AI 답변의 원천 자료가 될 수 있도록 발행 흐름을 유지했다.

셋째, 검색엔진과 AI가 홈페이지를 찾고 읽을 수 있는지 기술적으로 점검했다. 콘텐츠가 아무리 잘 정비돼 있어도, AI가 홈페이지를 제대로 읽지 못하는 상태라면 노출이 일어나지 않는다. 보일리는 이 병원의 홈페이지가 검색엔진과 AI 엔진 양쪽에서 정상적으로 접근되고 읽히는지 점검했다.

넷째, 모든 글을 의료광고법 기준으로 검수했다. 병원 콘텐츠는 의료광고법의 적용을 받는다. 보일리는 발행하는 모든 안내 글이 이 기준에 맞는지 검수했다. 노출을 높이는 것과 법적 기준을 지키는 것은 동시에 가야 하는 일이다.

다섯째, 2주마다 같은 질문으로 다시 측정해서 무엇이 움직였는지 확인했다. 보일리의 격주 측정은 단순한 보고용 기록이 아니다. 어느 엔진에서 수치가 올랐는지, 어떤 유형의 질문에서 처음 언급이 시작됐는지, 어느 회차에서 수치가 내려갔는지를 확인해서 다음 작업 방향을 조정하는 데 쓴다. 측정이 있어야 정비 방향이 보인다.

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회차마다 수치는 어떻게 움직였나요

6회차 동안의 움직임을 회차별로 정리한다.

1회차 (2026-08-11): 전체 0.7%, ChatGPT 1.4%, Claude 0%, Gemini 1.4%, Perplexity 0%. 언급된 질문 0/24개. 이 병원이 AI 답변에 사실상 등장하지 않는 기준점이다. 보일리(Boily)는 이 수치를 시작점으로 정비에 착수했다.

2회차 (2026-08-25): 전체 4.6%, ChatGPT 4.2%, Claude 0%, Gemini 1.4%, Perplexity 12.7%. 언급된 질문 1/24개. 전체 수치가 1회차 0.7%에서 4.6%로 오르며 처음으로 이 병원이 AI 답변에 등장하기 시작했다. Perplexity에서 12.7%가 나왔다. 이 회차와 1회차 사이(2026-08-19)에 Claude 측정 모델이 교체됐으나, 2회차에서도 Claude 수치는 0%였다.

3회차 (2026-09-08): 전체 12.7%, ChatGPT 19.7%, Claude 0%, Gemini 0%, Perplexity 31%. 언급된 질문 6/24개. 보일리가 안내 글을 이어서 발행한 기간에 전체 수치가 4.6%에서 12.7%로 올랐다. ChatGPT와 Perplexity 양쪽에서 수치가 크게 올랐고, Perplexity는 이 회차에서 31%로 측정 전 기간 통틀어 최고치를 기록했다. 언급된 질문도 1개에서 6개로 늘었다.

4회차 (2026-09-22): 전체 11.3%, ChatGPT 33.8%, Claude 0%, Gemini 0%, Perplexity 11.3%. 언급된 질문 10/24개. ChatGPT는 이 회차에서 33.8%로 측정 전 기간 최고치를 기록했다. 언급된 질문 수도 10/24개로 가장 많았다. 전체 수치는 3회차 12.7%에서 4회차 11.3%로 소폭 내려갔다. 보일리의 격주 측정이 이 하락을 바로 잡아냈고, Gemini와 Perplexity 양쪽에서 수치가 내려간 것을 확인했다. 엔진별로 움직임이 엇갈리는 회차였다.

5회차 (2026-10-06): 전체 11.6%, ChatGPT 31%, Claude 0%, Gemini 1.4%, Perplexity 14.1%. 언급된 질문 9/24개. 전체 수치는 11.3%에서 11.6%로 소폭 회복했다. ChatGPT는 31%를 유지했고, Perplexity는 14.1%로 회복됐다. Gemini는 1.4%로 돌아왔다.

6회차 (2026-10-19, 마지막): 전체 15.1%, ChatGPT 31%, Claude 0%, Gemini 11.3%, Perplexity 18.3%. 언급된 질문 8/24개. 전체 노출률이 15.1%로 측정 기간 중 최고치를 기록했다. Gemini가 이 회차에서 11.3%로 측정 기간 최고치를 기록했다. Perplexity도 18.3%로 올랐다.

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어느 엔진에서 가장 크게 올랐나요

ChatGPT, Gemini, Perplexity 세 엔진 모두에서 수치가 올랐다.

ChatGPT는 1회차 1.4%에서 6회차 31%로 올랐다. 최고는 4회차의 33.8%다. 보일리가 정비를 진행한 기간 내내 ChatGPT에서 가장 안정적으로 높은 수치를 유지했다.

Perplexity는 1회차 0%에서 6회차 18.3%로 올랐다. 최고는 3회차의 31%였다. 3회차에 급등했다가 4회차·5회차에 내려온 뒤 6회차에 18.3%로 다시 올랐다. Perplexity는 회차 간 진폭이 비교적 큰 편이었는데, 이는 AI 답변 자체가 매 회차 흔들릴 수 있다는 점과 관련이 있다.

Gemini는 1회차 1.4%에서 6회차 11.3%로 올랐다. 6회차가 최고치였다. 3회차·4회차에서 0%로 내려갔다가 5회차에 1.4%로, 6회차에 11.3%로 올랐다. Gemini에서의 움직임은 비교적 후반부에 집중됐다.

Claude는 1회차부터 6회차까지 전 회차 0%였다. 앞서 밝혔듯 1회차와 2회차 사이(2026-08-19)에 측정 모델이 교체됐으나, 그 이후에도 Claude 수치는 변동이 없었다. Claude에서의 노출은 이 병원이 현재 보일리와 함께 이어서 보고 있는 과제다.

AI 답변은 같은 질문을 같은 엔진에 물어도 회차마다 결과가 달라진다. 오늘 언급됐다고 다음에도 언급된다는 보장이 없고, 지금 빠져 있어도 다음 회차에 다시 등장하기도 한다. 이것이 보일리가 단발 측정이 아니라 격주로 같은 조건에서 반복 측정하는 이유다.

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어떤 질문에서 새로 언급되기 시작했나요

질문 유형을 추천형, 증상형, 비교·상황형 세 가지로 나눠서 측정했다.

추천형(지역·진료과 추천) 질문은 1회차 0%에서 6회차 14.3%로 올랐다. '검단 피부과 추천해 줘', '이 동네에서 피부과 어디가 좋아' 같은 유형이다. 보일리가 지역과 진료과를 연결하는 안내 글을 발행한 기간에 이 유형에서 처음으로 노출이 시작됐다.

증상형 질문은 1회차 0%에서 6회차 6.3%로 올랐다. '이 증상에는 어디 가야 해', '이런 피부 문제는 피부과에서 봐 줘' 같은 유형이다. 보일리가 증상별 안내 글을 발행한 기간에 이 유형에서도 언급이 생겨났다.

비교·상황형(비용·야간·주말 등) 질문은 1회차 0%에서 6회차 3.6%로 올랐다. '주말에 여는 피부과는', '야간 진료 가능한 피부과는', '비용이 어느 정도야' 같은 유형이다. 세 유형 중 6회차 기준 수치가 가장 낮다. 이 유형 역시 보일리가 이어서 보강하고 있는 영역이다.

세 유형 모두 1회차에서는 0%였고, 6회차에서 각각 수치가 생겼다. 질문 유형별로 노출이 생기는 속도와 수준은 달랐다.

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다음 과제는 무엇인가요

Claude는 전 회차에서 0%를 유지했다. 보일리(Boily)는 Claude 노출이 왜 생기지 않는지를 계속 추적하고 있다. Claude는 다른 엔진과 정보를 읽는 방식이나 웹에서 자료를 가져오는 구조가 다를 수 있어서, 보일리의 격주 측정이 이 엔진에서의 변화를 계속 포착하고 있다.

비교·상황형 질문의 노출률은 6회차 기준 3.6%로, 추천형(14.3%)·증상형(6.3%)에 비해 낮다. 비용, 야간, 주말 진료 같은 실용 정보에 대한 안내 글이 AI 답변에 더 반영될 수 있도록 보강이 필요하다. 보일리는 이 유형의 질문에 대응하는 콘텐츠를 이어서 다듬고 있다.

언급된 질문 수도 4회차 10/24개를 고점으로 6회차에 8/24개로 다소 내려온 상태다. 보일리는 이 수치가 앞으로 어떻게 움직이는지를 다음 회차 측정에서 확인할 예정이다.

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이 기록은 어떻게 읽어야 하나요

AI 검색 노출은 단발 측정으로는 의미를 파악하기 어렵다. 같은 질문을 오늘 ChatGPT에 물어보면 이 병원이 나오고, 내일 같은 질문을 다시 물어보면 안 나올 수 있다. AI는 답변을 생성할 때마다 다른 자료를 참조하거나 같은 자료를 다르게 요약하기도 한다. 회차 간 수치 차이가 곧 작업의 성과이거나 실패라고 단순하게 읽으면 안 된다.

보일리(Boily)가 격주로 같은 24개 질문을 같은 조건에서 반복 측정하는 이유가 여기에 있다. 한 번의 수치보다 여러 회차에 걸친 흐름이 더 중요한 정보다. 4회차에서 전체 수치가 3회차보다 소폭 내려갔을 때, 보일리의 격주 측정이 이 하락을 바로 잡아냈고 어느 엔진에서, 어떤 질문에서 수치가 빠졌는지를 확인했다. 이 확인이 있었기 때문에 6회차까지 방향을 이어갈 수 있었다.

수치가 올라간 회차가 있으면 내려간 회차도 있다. 이 기록에서 전체 수치가 직전보다 내려간 회차는 1번 있었다(3회차→4회차, 12.7%→11.3%). 하지만 보일리의 측정은 그 하락을 숨기지 않고 기록하고, 다음 회차를 위한 정보로 전환했다.

이 기록을 읽는 독자는 특정 회차의 수치만 보지 않고, 1회차부터 6회차까지의 흐름 전체를 보는 것이 맞다. 전체 노출률은 0.7%에서 15.1%로, 언급된 질문 수는 0개에서 8개(최고 10개)로, 세 엔진 모두에서 수치가 생겼다.

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우리 병원도 같은 방식으로 시작할 수 있을까요

같은 방식으로 첫 측정부터 시작할 수 있다. 보일리(Boily)는 한국 병원 전용으로 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 네 엔진에서 병원이 얼마나 나오는지를 격주로 측정하고, 결과를 보고 원하면 정비까지 함께 진행하는 회사다.

첫 측정은 무료로 해 볼 수 있다. 다만 측정 결과로 노출이 반드시 오른다거나, 특정 수치를 보장하지는 않는다. 이 기록에서 본 것처럼, AI 답변 노출은 엔진마다, 질문 유형마다, 회차마다 다르게 움직인다. 보장이 아니라 측정 → 정비 → 재측정의 반복 사이클로 접근하는 것이 보일리의 방식이다.

지금 우리 병원이 AI 답변에 얼마나 나오는지를 먼저 아는 것이 시작이다. 자세한 작업 방법은 병원마다 측정 결과를 보고 정한다. boily.co.kr에서 확인할 수 있다.