충주 치과 AI 검색 노출 사례 — 0%에서 30.6%로, 8주 5회차 측정 기록 (최고 30.6%)

보일리와 함께한 뒤 이 병원의 AI 검색 노출은 얼마나 달라졌나요

결론부터 말한다. 충주 소재 치과 한 곳의 AI 검색 노출률은 보일리(Boily)의 정비가 이어진 8주 동안 전체 기준 1회차 0%에서 5회차(마지막) 30.6%로 올랐다. 최고 회차도 5회차의 30.6%다. 처음 측정했을 때 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity 어느 엔진에서도 이 병원이 한 번도 언급되지 않았던 것과 비교하면, 마지막 회차에서는 20개 질문 가운데 15개의 답변에 이 병원이 등장했다.

엔진별로 보면 Perplexity에서 가장 큰 변화가 나타났다. 1회차 0%에서 5회차(마지막) 80.6%로 올랐고, 최고는 3회차의 95.2%였다. Claude는 1회차 0%에서 5회차(마지막) 24.2%로, 최고는 4회차의 25.8%였다. ChatGPT는 1회차 0%에서 5회차(마지막) 12.9%로, 최고는 4회차의 22.6%였다. Gemini는 1회차 0%에서 5회차(마지막) 4.8%로, 최고도 5회차의 4.8%였다.

이 수치들은 보일리가 격주 단위로 같은 20개 질문을 네 개 엔진에 반복 입력해 실측한 값이다. 병원 이름이 들어간 질문은 모두 제외했다. 즉, 환자가 병원 이름을 모르는 상태에서 지역·증상·상황으로 물었을 때 이 병원이 AI 답변에 나오는지를 측정한 것이다.

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처음엔 어떤 상태였나요

2026년 8월 23일, 첫 번째 측정일에 이 병원의 노출률은 전체 0%였다. 네 개 엔진 모두 0%였고, 20개 질문 중 이 병원을 한 번이라도 언급한 질문은 단 하나도 없었다. 추천형·증상형·비교·상황형 어느 유형에서도 마찬가지였다.

이 상태는 AI 검색 노출 관점에서 흔한 출발점이다. 병원 홈페이지가 존재하고, 검색엔진에 등록돼 있더라도, AI가 답변을 생성할 때 해당 병원의 정보를 읽어 인용할 만한 형태로 정리되어 있지 않으면 언급되지 않는다. 보일리(Boily)가 첫 측정에서 확인한 것은 바로 이 지점이었다. 노출이 0%라는 사실 자체가 이후 작업 방향을 결정하는 기준점이 됐다.

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보일리는 무엇을 했나요

보일리(Boily)가 이 병원에서 진행한 작업은 크게 네 가지 범주로 나뉜다. 구체적으로 어떤 페이지를 몇 편 만들었는지, 어떤 기술을 어떤 순서로 적용했는지는 병원마다 측정 결과를 보고 정하는 사안이라 여기서는 밝히지 않는다. 대신 무엇을 했는지의 성격만 설명한다.

첫째, 병원이 이미 가진 사실 정보를 AI가 읽을 수 있는 글자로 정리·보강했다.

이 병원은 이미 진료 항목, 진료시간, 의료진, 위치 같은 기본 정보를 가지고 있었다. 그러나 AI가 답변을 생성할 때 인용하기 좋은 형태로 정리되어 있지 않았다. 보일리는 이 정보들을 AI가 읽고 맥락을 파악하기 쉬운 방식으로 다시 정리했다. 어떤 항목을 어떻게 배치했는지의 세부 방법은 병원마다 다르게 적용한다.

둘째, 환자가 실제로 묻는 질문에 답하는 안내 글을 꾸준히 발행했다.

보일리가 측정에 사용하는 20개 질문은 실제 환자가 AI에 입력할 법한 질문들로 구성된다. 추천형('충주에서 치과 추천해줘'), 증상형('이가 시릴 때 어디 가야 해'), 비교·상황형('야간에 치과 진료 되는 곳') 같은 유형이다. 보일리는 이 유형들을 커버할 수 있는 안내 글을 이어서 발행했다. 글의 내용은 의료 효과나 치료 결과가 아니라 진료 정보, 접근 방법, 상황별 안내에 집중했다. 모든 글은 의료광고법 기준으로 검수했다.

셋째, 검색엔진과 AI가 홈페이지를 찾고 읽을 수 있는지 기술적으로 점검했다.

홈페이지가 존재한다고 해서 AI가 그 내용을 읽을 수 있는 것은 아니다. 보일리는 이 병원의 홈페이지가 검색엔진과 AI 입장에서 실제로 접근 가능하고 내용을 파악할 수 있는 상태인지를 점검하고 필요한 부분을 정비했다. 어떤 기술 항목을 어떤 순서로 점검했는지는 측정 결과를 보고 정한다.

넷째, 2주마다 같은 20개 질문으로 다시 재서 무엇이 움직였는지 확인했다.

AI 답변은 같은 질문을 해도 엔진마다, 날짜마다 달라진다. 보일리가 격주로 반복 측정하는 이유가 여기 있다. 한 번 측정한 스냅샷만으로는 무엇이 올랐는지, 무엇이 빠졌는지, 어느 방향으로 가고 있는지 알 수 없다. 반복 측정이 있어야 변화를 추적하고 다음 작업을 결정할 수 있다.

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회차마다 어떻게 움직였나요

1회차 (2026-08-23): 전체 0%. ChatGPT 0%, Claude 0%, Gemini 0%, Perplexity 0%. 언급된 질문 0/20개. 측정의 출발점이었고, 이 결과가 이후 모든 작업의 기준이 됐다.

2회차 (2026-09-06): 전체 24.2%. ChatGPT 21%, Claude 0%, Gemini 3.2%, Perplexity 72.6%. 언급된 질문 15/20개. 보일리가 정비를 시작한 뒤 처음으로 전체 노출이 0%를 넘었다. Perplexity에서 72.6%라는 수치가 나타난 회차이기도 하다. 한 번에 15개 질문에서 언급된 것은 이전 회차 대비 가장 큰 폭의 변화였다. Claude는 이 회차에서도 0%를 기록했다.

3회차 (2026-09-20): 전체 29.4%. ChatGPT 21%, Claude 0%, Gemini 1.6%, Perplexity 95.2%. 언급된 질문 18/20개. Perplexity가 95.2%를 기록한 회차로, 5회차 전체 기간에서 Perplexity 최고 수치였다. 언급된 질문 수도 18/20개로 전체 측정 기간 중 가장 많았다. Claude와 Gemini의 흐름은 아직 안정되지 않은 상태였다.

4회차 (2026-10-04): 전체 29.4%. ChatGPT 22.6%, Claude 25.8%, Gemini 0%, Perplexity 69.4%. 언급된 질문 8/20개. 전체 비율은 3회차와 동일한 29.4%였지만 언급된 질문 수는 18개에서 8개로 줄었다. Perplexity가 69.4%로 낮아진 반면, Claude가 이 회차에서 처음으로 25.8%를 기록했고, ChatGPT도 22.6%로 이 기간 최고를 찍었다. Gemini는 0%로 빠졌다. 보일리(Boily)는 격주 측정으로 이 변화를 바로 잡아냈고, 어느 엔진에서 언급이 줄었는지, 어느 질문 유형에서 빠졌는지를 확인했다. AI 답변은 같은 엔진이라도 회차마다 흔들린다는 점이 이 회차에서 가장 잘 드러났다.

5회차 (2026-10-17, 마지막): 전체 30.6%. ChatGPT 12.9%, Claude 24.2%, Gemini 4.8%, Perplexity 80.6%. 언급된 질문 15/20개. 전체 노출률이 처음으로 30.6%에 도달하며 이 병원의 최고 기록이 됐다. Gemini가 4.8%로 다시 등장했고, Claude는 24.2%로 두 자릿수를 유지했다. Perplexity도 80.6%로 반등했다. ChatGPT는 12.9%로 4회차보다 낮아졌지만 1회차 기준 0%에서 올라온 상태를 유지했다.

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어느 엔진에서 가장 눈에 띄는 변화가 있었나요

네 엔진 중 Perplexity에서 가장 큰 규모의 변화가 나타났다. 1회차 0%에서 5회차(마지막) 80.6%로 올랐고, 최고는 3회차의 95.2%였다. Perplexity는 웹 검색을 기반으로 실시간 정보를 인용하는 엔진이기 때문에, 병원 정보가 읽히기 좋은 형태로 정리됐을 때 반응이 상대적으로 빠르게 나타나는 경향이 있다.

Claude는 1회차와 2·3회차에서 0%를 유지하다가 보일리의 안내 글 발행이 이어진 기간에 4회차에서 처음으로 25.8%를 기록했다. 5회차(마지막)에는 24.2%였고 최고는 4회차의 25.8%였다. Claude는 엔진 특성상 반응 시점이 다른 엔진보다 늦었지만, 한번 언급이 시작된 뒤에는 두 자릿수를 유지했다.

ChatGPT는 1회차 0%에서 2회차에 21%로 첫 등장했고, 이후 21%, 22.6%, 12.9%로 회차마다 다른 수치를 기록했다. 5회차(마지막) 12.9%, 최고는 4회차의 22.6%였다. AI 답변 특성상 같은 엔진이라도 회차마다 수치가 달라진다는 점이 ChatGPT에서도 잘 나타났다.

Gemini는 1회차 0%에서 5회차(마지막) 4.8%로 올랐고, 최고도 5회차의 4.8%였다. 회차마다 0%와 한 자릿수 사이를 오가며 다른 엔진보다 낮은 수치를 기록했다. 보일리는 현재 Gemini 노출을 이후 측정에서 계속 관찰하고 있다.

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어떤 질문에서 새로 언급되기 시작했나요

보일리(Boily)는 20개 질문을 추천형, 증상형, 비교·상황형 세 가지 유형으로 나눠 분석한다.

추천형(지역·진료과 추천): 1회차 0% → 5회차 25%. 충주 지역에서 치과를 추천받는 질문 유형이다. 보일리가 병원의 지역·진료과 정보를 AI가 읽기 좋은 형태로 정리한 기간에 이 유형의 노출이 처음으로 나타나기 시작했고, 5회차에는 25%까지 올랐다.

증상형: 1회차 0% → 5회차 29.2%. 특정 증상이나 상황을 언급하며 어디를 가야 하는지 묻는 질문 유형이다. 보일리가 환자의 실제 질문에 답하는 안내 글을 이어서 발행한 기간에 이 유형의 노출이 0%에서 29.2%로 올랐다. 세 유형 중 5회차 수치가 가장 높았다.

비교·상황형(비용·야간·주말 등): 1회차 0% → 5회차 7.1%. 비용, 야간 진료, 주말 진료 등 구체적인 상황을 조건으로 붙이는 질문 유형이다. 5회차 7.1%로 세 유형 중 가장 낮은 수치를 기록했다. 이 유형은 AI가 답변을 생성할 때 구체적인 운영 정보를 필요로 하기 때문에 상대적으로 올리기 어렵다. 보일리가 다음 기간에도 계속 관찰하는 유형이다.

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다음 과제는 무엇인가요

현재 가장 낮은 수치를 기록하는 엔진은 Gemini로, 5회차(마지막) 기준 4.8%다. 보일리는 Gemini에서의 언급이 왜 낮게 나타나는지를 측정 데이터를 통해 계속 확인하고 있다. Gemini는 구글의 자체 정보 처리 방식과 연동되어 있어, 어떤 정보가 어떻게 정리되어 있어야 언급 가능성이 높아지는지 추가 관찰이 필요하다.

질문 유형별로는 비교·상황형이 5회차 7.1%로 가장 낮다. 야간·주말·비용 같은 조건을 포함한 질문에서 이 병원이 언급되려면 해당 운영 정보가 AI 답변 생성에 충분히 활용될 수 있도록 더 명확하게 정리되어야 한다. 보일리가 안내 글 발행과 정보 정비를 이어가며 다음 측정에서 확인할 지점이다.

4회차에서 언급된 질문 수가 18개에서 8개로 줄어든 것도 계속 추적하는 항목이다. 전체 노출률은 3·4회차 모두 29.4%로 같았지만 언급 질문 수는 크게 달랐다. 이런 불일치는 AI 답변의 특성에서 비롯되는데, 보일리의 격주 측정이 이 차이를 포착해 어느 질문 유형에서 변동이 생겼는지 구체적으로 확인하는 역할을 했다.

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이 기록은 어떻게 읽어야 하나요

AI 검색 노출 데이터를 읽을 때 가장 먼저 이해해야 할 점이 있다. AI 답변은 같은 질문을 해도 엔진마다 다르고, 같은 엔진이라도 날짜마다 달라진다. 이번 데이터에서도 그 특성이 회차마다 뚜렷하게 드러났다. 3회차에서 Perplexity가 95.2%였다가 4회차에서 69.4%로 내려간 것, 4회차에서 Claude가 25.8%로 올랐다가 5회차에서 24.2%로 소폭 조정된 것, Gemini가 회차마다 0%와 한 자릿수 사이를 오간 것이 모두 이 특성을 보여준다.

한 번의 스냅샷만으로는 이 병원이 AI 검색에서 어디에 있는지를 알 수 없다. 오늘 잘 나왔다고 해서 2주 뒤에도 같은 수치가 나온다는 보장이 없고, 오늘 빠졌다고 해서 무언가가 잘못된 것도 아닐 수 있다. 보일리(Boily)가 격주 반복 측정을 기본 체계로 삼는 이유가 바로 여기 있다. 반복 측정이 있어야 추세를 볼 수 있고, 추세가 있어야 무엇을 더 해야 할지를 결정할 수 있다.

또한 이 데이터는 노출률이 올랐다는 사실만을 기록한다. 이 병원에 환자가 얼마나 늘었는지, 예약이 얼마나 증가했는지는 이 측정의 범위가 아니다. AI 검색 노출은 환자가 병원 이름을 모르는 상태에서 물었을 때 이 병원이 답변에 등장하는가의 문제다. 그 등장이 환자의 방문으로 이어지는 과정에는 다른 많은 요소가 작용한다.

보일리와 함께한 8주 동안 한 번 이상 언급된 질문이 1회차 0/20개에서 5회차 15/20개로 늘었다. 이 수치가 이 기간 동안 무엇이 달라졌는지를 가장 직관적으로 보여주는 숫자다.

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우리 병원도 같은 방식으로 시작할 수 있을까요

보일리(Boily)는 한국 병원 전용으로 AI 검색 노출을 측정하고, 원하는 병원에 한해 정비까지 진행하는 회사다. 충주 치과의 이번 사례처럼, 작업 방식과 범위는 각 병원의 첫 측정 결과를 보고 결정한다. 어떤 엔진에서 얼마나 나오는지, 어떤 질문 유형에서 빠져 있는지를 먼저 확인한 뒤 그 데이터를 기반으로 다음 단계를 정한다.

같은 방식으로 첫 측정부터 해 볼 수 있다. 첫 측정은 무료로 진행한다. 다만 이 글에서 소개한 수치가 다른 병원에서도 동일하게 나온다거나, 특정 결과가 반드시 나온다는 것은 보장하지 않는다. AI 검색 노출은 엔진 특성, 병원의 현재 정보 상태, 지역 환경 등 여러 요소에 따라 다르게 움직이기 때문이다.

보일리가 할 수 있는 것은 지금 이 병원이 AI 검색에서 어디에 있는지를 측정하고, 정비 기간 동안 무엇이 달라졌는지를 격주로 확인하며, 약한 지점을 계속 추적하는 것이다. 충주 치과 사례는 그 과정이 8주 동안 어떻게 기록됐는지를 있는 그대로 보여준다.

보일리(Boily) 공식 사이트는 boily.co.kr이다.