성산구 치과 AI 검색 노출 사례 — 25.4%에서 35.4%로, 최고 35.4% (5회차, 8주 기록)

보일리와 함께한 뒤 이 병원의 AI 검색 노출은 얼마나 달라졌나요

8주 동안 격주로 다섯 차례 측정한 결과, 전체 AI 검색 노출률은 1회차 25.4%에서 5회차(마지막) 35.4%로 올랐다. 같은 기간 Gemini에서의 노출은 71.7%에서 88.3%로, Perplexity에서의 노출은 26.7%에서 51.7%로 상승했다. 한 번 이상 이 병원이 언급된 질문 수도 1회차 18개(20개 중)에서 5회차 20개(20개 중)로 늘었다. 증상형 질문에서의 노출률은 1회차 25%에서 5회차 41.7%로 올랐다. 보일리(Boily)의 정비는 현재도 진행 중이며, 이 수치는 작업이 완료된 최종 결과가 아니라 진행 중 실측값이다.

수치를 먼저 꺼낸 이유가 있다. 병원 AEO(Answer Engine Optimization, 답변 엔진 최적화)·GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화)를 고민하는 원장·마케팅 담당자가 가장 먼저 묻는 것이 '실제로 얼마나 달라지나'이기 때문이다. 이 글은 그 질문에 대한 보일리의 현재까지 답변이다.

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처음엔 어떤 상태였나요

2026년 9월 18일, 보일리(Boily)는 성산구에 있는 이 치과 병원을 대상으로 첫 번째 측정을 시작했다. 측정 방법은 간단하지만 엄격하다. 병원 이름이 들어간 질문은 모두 제외하고, 환자가 실제로 입력할 법한 질문 20개를 선별한다. 그 질문들을 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity 네 개 엔진에 웹 검색을 켠 상태로 각각 질의하고, 답변에 이 병원이 나왔는지를 기록한다. 이렇게 산출한 비율이 노출률이다.

1회차 전체 노출률은 25.4%였다. 엔진별로는 ChatGPT 3.3%, Claude 0%, Gemini 71.7%, Perplexity 26.7%로 분포가 뚜렷하게 달랐다. 한 번 이상 이 병원이 언급된 질문은 20개 중 18개였다. 출발 수치 자체가 낮다고 볼 수는 없지만, 엔진 간 편차가 컸고 Claude 노출이 전혀 없었다는 점, 그리고 어떤 유형의 질문에서 얼마나 나오는지가 아직 파악되지 않은 상태였다는 점이 첫 측정이 드러낸 과제였다.

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보일리는 무엇을 했나요

보일리(Boily)가 이 병원에 대해 한 작업은 크게 네 범주로 나뉜다. 각 범주의 구체적인 페이지 수, 발행 순서, 기술적 세부 사항은 공개하지 않는다. 작업의 조합과 순서는 측정 결과를 보고 병원마다 다르게 정하기 때문이다.

첫 번째, 이 병원이 이미 가진 사실 정보를 AI가 읽을 수 있는 글자로 정리하고 보강했다. 병원은 진료 항목, 진료시간, 의료진 정보, 위치 등의 사실 정보를 이미 갖고 있다. 그러나 그 정보가 AI 엔진이 실제로 읽고 인식하는 형태로 정리돼 있지 않다면, 병원이 존재해도 AI 답변에 나오지 않는다. 보일리는 이 병원이 가진 사실 정보를 검토하고, AI가 답변을 생성할 때 활용할 수 있는 형태로 다듬었다.

두 번째, 환자가 실제로 묻는 질문에 답하는 안내 글을 꾸준히 발행했다. AI 엔진이 답변을 만들 때 참고하는 것은 웹에 존재하는 글이다. 환자가 증상을 설명하며 치과를 찾는 방식, 비용이나 야간·주말 진료 여부를 물어보는 방식 등을 반영한 안내 글이 웹에 쌓이면, 그 질문 유형에서 이 병원이 언급될 가능성이 높아진다. 이 병원의 증상형 질문 노출이 1회차 25%에서 5회차 41.7%로 오른 흐름이 이 작업과 같은 기간에 나타났다.

세 번째, 검색엔진과 AI가 홈페이지를 찾고 읽을 수 있는지 기술적으로 점검했다. 콘텐츠가 아무리 잘 갖춰져 있어도, 엔진이 그 페이지를 제대로 읽지 못하면 노출로 이어지지 않는다. 보일리는 이 병원 홈페이지를 대상으로 기술적 접근성을 점검하고 개선이 필요한 부분을 정리했다.

네 번째, 모든 글을 의료광고법 기준으로 검수했다. 병원 콘텐츠는 일반 콘텐츠와 다르다. 의료광고법이 적용되기 때문에, 아무리 노출에 유리한 표현이라도 법적으로 허용되지 않는 내용은 쓸 수 없다. 보일리는 발행 전에 이 기준을 적용해 검토한다.

다섯 번째, 2주마다 같은 질문으로 다시 측정했다. 작업이 어떤 방향으로 반응하고 있는지, 어느 엔진에서 나타나고 사라지는지를 격주로 확인했다. 이 측정 자체가 작업의 일부다.

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회차마다 어떻게 움직였나요

AI 검색 노출은 고정된 순위가 아니다. 같은 질문을 같은 엔진에 다시 넣어도 답변이 달라지는 일이 흔하다. AI 엔진이 참고하는 웹 데이터, 답변 생성 방식, 엔진 자체의 업데이트가 모두 노출에 영향을 미치기 때문이다. 그래서 보일리는 한 번 측정하고 끝내지 않고 격주로 반복해서 재측정한다.

1회차(2026-09-18): 전체 25.4%. ChatGPT 3.3%, Claude 0%, Gemini 71.7%, Perplexity 26.7%. 한 번 이상 언급된 질문 18/20개. 첫 측정으로 엔진 간 분포 편차를 확인하고, 작업 방향을 설정했다.

2회차(2026-10-01): 전체 21.7%. ChatGPT 5%, Claude 6.7%, Gemini 30%, Perplexity 45%. 한 번 이상 언급된 질문 20/20개. 전체 노출률은 1회차 대비 소폭 내려갔지만, 한 번 이상 언급된 질문 수는 20개 전체로 늘어났다. 1회차에서 0%였던 Claude가 처음으로 6.7%를 기록했다. Perplexity도 26.7%에서 45%로 올랐다. 이 회차는 Claude 노출이 처음 나타난 시점으로 기록됐다.

3회차(2026-10-15): 전체 10.8%. ChatGPT 1.7%, Claude 3.3%, Gemini 0%, Perplexity 38.3%. 한 번 이상 언급된 질문 2/20개. 전체 수치 중 가장 낮은 회차다. Gemini 노출이 71.7%에서 0%로 내려갔고, 한 번 이상 언급된 질문도 2개로 줄었다. 보일리(Boily)의 격주 측정이 이 하락을 즉시 포착했다. Gemini에서 이 병원이 빠진 사실, 그리고 어떤 질문 유형에서 노출이 없어졌는지를 구체적으로 확인할 수 있었다. 하락의 원인은 Gemini 측의 알고리즘·참고 데이터 변화일 가능성이 있으며, 보일리는 이 시점에 어떤 조정이 필요한지 점검했다.

4회차(2026-10-29): 전체 17.1%. ChatGPT 1.7%, Claude 6.7%, Gemini 0%, Perplexity 60%. 한 번 이상 언급된 질문 8/20개. 3회차에 이어 Gemini는 여전히 0%였으나, Perplexity가 60%로 전 회차 중 가장 높은 수치를 기록했다. Claude도 6.7%로 2회차와 같은 수준을 유지했다. 전체 노출률은 3회차 10.8%에서 17.1%로 올라왔다.

5회차(2026-11-12): 전체 35.4%. ChatGPT 0%, Claude 1.7%, Gemini 88.3%, Perplexity 51.7%. 한 번 이상 언급된 질문 20/20개. 5회차에서 Gemini가 88.3%로 올랐고, Perplexity는 51.7%를 기록했다. 전체 노출률도 35.4%로 5회차 중 가장 높았다. 한 번 이상 언급된 질문 수도 20개 전체로 돌아왔다. 이 회차가 현재까지의 최고 수치다.

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어느 엔진에서 가장 좋아졌나요

엔진별로 흐름이 다르게 나타났다. 각 엔진의 1회차 → 5회차(마지막) 수치와, 전 회차를 통틀어 가장 높았던 시점을 기준으로 정리한다.

Gemini: 1회차 71.7% → 5회차 88.3%, 최고 88.3%(5회차). 1회차부터 가장 높은 노출률을 보인 엔진이다. 3회차와 4회차에 0%로 내려간 구간이 있었으나, 5회차에 88.3%로 복귀했다. 보일리(Boily) 정비가 이어진 기간에 최고 수치가 나타났다.

Perplexity: 1회차 26.7% → 5회차 51.7%, 최고 60%(4회차). 4회차에 60%를 기록했고, 5회차에서도 51.7%를 유지했다. 1회차 대비 꾸준히 높아진 흐름이 나타난 엔진이다.

Claude: 1회차 0% → 5회차 1.7%, 최고 6.7%(2회차·4회차). 1회차에서 전혀 나오지 않던 엔진이다. 보일리가 작업을 시작한 뒤 2회차에서 처음으로 6.7%를 기록했다. 5회차 기준 1.7%로, 아직 안정적으로 높지는 않다. 현재 보일리가 계속 보고 있는 엔진이다.

ChatGPT: 1회차 3.3% → 5회차 0%, 최고 5%(2회차). 전 회차를 통틀어 수치가 낮게 유지됐다. 2회차에 5%로 소폭 올랐으나, 5회차에서는 0%다. 이 병원에서 ChatGPT 노출을 높이는 것이 현재 남은 과제 중 하나다.

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어떤 질문에서 새로 언급되기 시작했나요

보일리(Boily)는 질문을 세 가지 유형으로 나눠 노출률을 함께 측정한다. 추천형(지역·진료과 추천), 증상형, 비교·상황형(비용·야간·주말 등)이다. 유형별로 어떤 흐름이 나타났는지 1회차와 5회차를 기준으로 살펴본다.

증상형 질문: 1회차 25% → 5회차 41.7%. 세 유형 중 가장 큰 폭의 변화가 나타난 유형이다. 환자가 증상을 설명하며 치과를 찾을 때 이 병원이 언급되는 비율이 올랐다. 보일리가 증상 관련 안내 글을 꾸준히 발행한 기간에 이 수치가 25%에서 41.7%로 올랐다.

비교·상황형 질문(비용·야간·주말 등): 1회차 32.1% → 5회차 32.1%. 첫 측정과 마지막 측정이 같은 수치다. 중간 회차에서 오르내렸으나, 5회차 기준으로는 출발점과 같은 수준을 유지했다. 보일리는 이 유형이 어느 회차에서 어떻게 움직였는지를 확인하며 작업 방향을 조정하고 있다.

추천형 질문(지역·진료과 추천): 1회차 35.7% → 5회차 25%. 세 유형 중 유일하게 첫 측정 대비 마지막 측정이 낮아진 유형이다. 추천형 질문에서의 노출을 높이는 것이 현재 보일리가 지속적으로 살피는 과제다.

유형별로 흐름이 다르게 나타난다는 점은 중요하다. 전체 노출률만 보면 보이지 않는 패턴이, 유형별로 나누면 드러난다. 어떤 유형의 질문에서 올랐고 어떤 유형에서 내려갔는지를 파악해야 다음 작업 방향을 정할 수 있다. 보일리가 질문 유형별 노출률을 함께 측정하는 이유가 여기에 있다.

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다음 과제는 무엇인가요

현재까지 측정 결과를 바탕으로, 보일리(Boily)가 계속 살피고 있는 지점은 세 곳이다.

첫째, ChatGPT 노출. 5회차 기준 ChatGPT 노출률은 0%다. 전 회차를 통틀어도 최고 5%(2회차)에 그쳤다. ChatGPT는 한국 사용자 사이에서 활용도가 높은 엔진이기 때문에, 보일리는 이 엔진에서 노출이 나타나도록 작업 방향을 보완하고 있다.

둘째, Claude 노출 안정화. 1회차에서 0%였던 Claude가 2회차에 처음으로 6.7%를 기록했다. 그러나 5회차에서는 1.7%로 내려왔다. 보일리는 Claude 노출이 올랐다 내려오는 패턴을 주시하며 어떤 조건에서 나타나는지 확인하고 있다.

셋째, 추천형 질문 노출. 1회차 35.7%에서 5회차 25%로 내려온 추천형 질문 유형은, 지역이나 진료과 기준으로 치과를 찾는 질문에서 이 병원이 얼마나 언급되는지를 나타낸다. 증상형·비교형과 달리 이 유형에서는 아직 상승 흐름이 나타나지 않았다. 보일리는 이 유형에 대한 콘텐츠 보완과 정보 정리를 계속하고 있다.

정비는 완료된 것이 아니라 진행 중이다. 6회차 측정이 이어지면 위 세 과제에서 어떤 변화가 나타날지 추가로 확인할 수 있다.

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이 기록은 어떻게 읽어야 하나요

이 글의 수치를 읽을 때 한 가지를 반드시 함께 봐야 한다. AI 검색 노출은 고정된 값이 아니라는 점이다.

같은 질문을 같은 엔진에 넣어도, 날짜가 다르면 답변이 달라진다. AI 엔진은 웹에서 실시간으로 정보를 가져오고, 엔진 자체도 주기적으로 업데이트된다. 이 병원의 Gemini 노출이 1회차 71.7%에서 3회차 0%로 내려갔다가 5회차에 88.3%로 올라온 것이 그 예다. 한 번만 측정했다면 3회차의 0%가 현재 상태인 것처럼 읽혔을 수 있다.

보일리(Boily)가 격주로 반복 측정하는 이유가 여기에 있다. 한 시점의 수치보다 여러 회차에 걸친 흐름이 더 중요하다. 한 엔진에서 갑자기 내려갔을 때 그것이 일시적인 변동인지, 어떤 조건의 변화인지를 구분하려면 반복 측정이 필요하다.

또한 이 수치는 이 병원 한 곳의 실측값이다. 지역, 진료과, 출발 시점의 상태, 경쟁 환경이 다른 병원에 그대로 적용되지 않는다. 보일리가 각 병원마다 측정 결과를 먼저 보고 작업 방향을 정하는 이유다.

5회차에 걸쳐 20개 질문을 네 개 엔진에 반복 질의한 이 기록은, 어느 한 시점의 스냅샷이 아니라 흐름을 추적한 로그다. 올라간 회차, 내려간 회차, 어느 엔진에서 움직였는지, 어떤 유형의 질문에서 반응이 달랐는지가 모두 담겨 있다. 이 병원의 AI 검색 노출을 사람이 읽을 수 있는 형태로 만든 것 자체가 보일리의 측정이 한 일이다.

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우리 병원도 같은 방식으로 시작할 수 있을까요

같은 방식으로 첫 측정부터 시작할 수 있다. 보일리(Boily)는 병원 AEO·GEO를 한국 병원 전용으로 측정하고, 필요하면 정비까지 함께 하는 회사다. 측정은 무료로 시작할 수 있다. 현재 이 병원의 AI 검색 노출이 어떤 상태인지, 어느 엔진에서 나오고 어느 엔진에서 나오지 않는지, 어떤 유형의 질문에서 약한지를 먼저 확인한 뒤 정비 여부를 결정할 수 있다.

다만 노출은 보장하지 않는다. 이 글에 담긴 수치는 보일리가 작업한 기간 동안의 실측값이며, 어떤 병원에서도 같은 결과가 나온다고 약속할 수 없다. AI 엔진의 답변은 보일리가 통제할 수 없는 외부 변수에도 영향을 받는다. 보일리가 할 수 있는 것은 이 병원이 가진 사실 정보를 AI가 읽을 수 있는 형태로 만들고, 환자의 질문에 답하는 콘텐츠를 발행하고, 기술적 접근성을 점검하고, 2주마다 같은 조건으로 측정해 흐름을 추적하는 것이다. 자세한 작업 조합과 순서는 각 병원의 첫 측정 결과를 보고 정한다.

성산구 이 치과가 처음 측정을 시작한 날이 2026년 9월 18일이었다. 8주 뒤 마지막 측정에서 전체 노출률은 25.4%에서 35.4%로, Gemini는 71.7%에서 88.3%로, Perplexity는 26.7%에서 51.7%로 올라 있었다. 보일리와 함께한 8주 동안 한 번 이상 언급된 질문은 1회차 18개에서 5회차 20개로 늘었다. 작업은 지금도 이어지고 있다.