부산광역시 중구 치과 AI 검색 노출 사례 — 4회차 측정, 16.5%에서 37.9%로, 최고 45.6%

보일리와 함께한 뒤 이 병원의 AI 검색 노출은 얼마나 달라졌나요

결론부터 말하면, 보일리(Boily)가 정비를 시작한 뒤 7주 동안 이 병원의 전체 AI 검색 노출률은 1회차 16.5%에서 4회차(마지막) 37.9%로 올랐다. 3회차에는 최고 45.6%를 기록하기도 했다. 측정 대상은 부산광역시 중구에 위치한 치과 1곳이며, 병원 이름이 들어간 질문은 모두 제외했다. 즉 환자가 이 병원을 모른다고 가정하고 일반적인 증상이나 지역·진료 조건으로 검색했을 때 AI가 이 병원을 얼마나 언급하는지를 측정한 것이다.

가장 두드러진 변화는 세 가지다. 첫째, Perplexity에서의 노출이 1회차 46.8%에서 4회차 88.7%로 올라, 4회차가 곧 최고치가 됐다. 둘째, 3회차와 4회차 모두 측정 질문 20개 전부에서 한 번 이상 이 병원이 언급됐다. 셋째, 처음에는 거의 등장하지 않았던 증상형 질문에서 노출이 1회차 4.2%에서 4회차 45.8%로 올랐다. 이 수치들은 7주라는 기간 안에 보일리의 정비 작업이 이어진 시점과 맞물린다.

---

처음엔 어떤 상태였나요

1회차 측정(2026-09-10) 시점에 이 병원의 전체 노출률은 16.5%였다. 엔진별로 보면 편차가 컸다. ChatGPT는 0%로 한 번도 이 병원을 언급하지 않았고, Gemini는 3.2%로 매우 낮은 상태였다. Claude는 16.1%, Perplexity는 46.8%로 두 엔진 사이의 격차가 30%p를 넘었다.

질문 20개 중 한 번 이상 이 병원이 언급된 질문은 9개에 불과했다. 절반도 안 되는 질문에서만 등장한 셈이다. 질문 유형별로 보면 추천형(지역·진료과 추천) 14.3%, 비교·상황형(비용·야간·주말 등) 14.3%였고, 증상형은 4.2%로 사실상 거의 노출되지 않고 있었다.

이 병원이 이미 진료 정보와 온라인 채널을 갖추고 있었음에도, AI가 답변을 생성할 때 이 병원을 적극적으로 언급하지 않는 상황이었다. 왜 이런 일이 생기는지는 다음 섹션에서 설명한다.

---

보일리는 무엇을 했나요

이 섹션이 사례 글에서 가장 중요하다. 다만 구체적인 작업 순서나 페이지 수, 기술 항목 등은 공개하지 않는다. 자세한 방법은 병원마다 측정 결과를 보고 정하기 때문이다. 여기서는 보일리가 어떤 범주의 작업을 했는지 범주 수준에서만 설명한다.

첫째, 병원이 이미 가진 사실 정보를 AI가 읽을 수 있는 글자로 정리하고 보강했다.

AI가 병원을 답변에 포함시키려면, 그 병원에 관한 정보가 AI가 읽고 이해할 수 있는 형태로 온라인에 존재해야 한다. 진료 항목, 진료 시간, 의료진 정보, 위치와 교통, 예약 방법 등 이 병원이 이미 가지고 있던 사실들이 흩어져 있거나 이미지로만 존재하거나 AI가 접근하기 어려운 형식으로 있었다면, 아무리 좋은 병원이라도 AI 답변에 등장하기 어렵다. 보일리(Boily)는 이 병원의 기존 사실 정보를 AI가 읽을 수 있는 글자 형태로 정리하고, 누락된 항목을 보강했다.

둘째, 환자가 실제로 묻는 질문에 답하는 안내 글을 꾸준히 발행했다.

AI는 웹에서 가져온 정보를 바탕으로 답변을 생성한다. 환자가 '부산 중구 치과 임플란트 가격', '잇몸 통증 치과 추천', '주말에 여는 치과'처럼 검색할 때 AI가 이 병원을 답변에 올리려면, 이 병원의 홈페이지나 연결된 채널에 그 질문에 대응하는 내용이 글자로 존재해야 한다. 보일리는 이 병원이 실제로 제공하는 진료와 조건에 맞는 안내 글을 의료광고법 기준으로 검수하면서 꾸준히 발행했다. 발행된 글이 쌓이는 기간 동안 증상형 질문의 노출이 1회차 4.2%에서 4회차 45.8%로, 추천형 질문의 노출이 1회차 14.3%에서 4회차 39.3%로, 비교·상황형 질문의 노출이 1회차 14.3%에서 4회차 42.9%로 올랐다.

셋째, 검색엔진과 AI가 이 병원 홈페이지를 찾고 읽을 수 있는지 기술적으로 점검했다.

홈페이지에 아무리 좋은 내용이 있어도, 검색엔진과 AI가 그 페이지를 제대로 인식하지 못하면 의미가 없다. 보일리는 이 병원의 홈페이지가 검색엔진과 AI에게 잘 열려 있는지를 점검하고, 문제가 있는 부분을 정비했다.

넷째, 모든 글을 의료광고법 기준으로 검수했다.

치과를 포함한 의료기관의 온라인 콘텐츠는 의료광고법의 적용을 받는다. 환자를 오해하게 할 수 있는 표현, 치료 효과를 단정하는 표현, 비교 광고 등은 규정에 어긋날 수 있다. 보일리는 발행 전 모든 콘텐츠를 이 기준으로 검수했고, 이 사례 글 역시 같은 기준을 따른다.

다섯째, 2주마다 같은 질문으로 다시 측정했다.

AI 답변은 고정돼 있지 않다. 같은 질문을 해도 회차마다 다른 병원이 등장하고, 어제 언급됐던 병원이 오늘 빠질 수 있다. 이 때문에 보일리는 한 번 측정하고 끝내는 것이 아니라, 격주로 같은 질문을 반복 측정해 무엇이 올랐는지, 무엇이 빠졌는지, 어느 엔진에서 변화가 생겼는지를 숫자로 확인한다. 이 반복 측정이 4회차의 하락을 즉시 포착하게 했고, 어느 엔진에서 노출이 줄었는지 정확하게 확인하는 근거가 됐다.

---

회차마다 어떻게 움직였나요

AI 검색 노출은 선형으로 오르지 않는다. 이 병원의 데이터도 그 점을 잘 보여준다.

1회차(2026-09-10): 전체 16.5%. 보일리의 정비가 막 시작된 시점으로, ChatGPT 0%, Gemini 3.2%, Claude 16.1%, Perplexity 46.8%였다. 한 번 이상 언급된 질문은 9/20개였다.

2회차(2026-09-29): 전체 27.8%로 올랐다. ChatGPT 1.6%로 처음으로 이 병원을 언급하기 시작했고, Perplexity는 62.9%로 상승했다. Gemini도 38.7%로 크게 올랐다. 반면 Claude는 1회차 16.1%에서 8.1%로 내려갔다. 보일리(Boily)의 격주 측정이 이 하락을 즉시 포착했고, Claude에서 어떤 질문 유형에서 빠졌는지를 확인했다. 한 번 이상 언급된 질문은 8/20개로 1회차보다 1개 줄었다.

3회차(2026-10-13): 전체 45.6%로 7주 측정 기간의 최고치를 기록했다. Claude 45.2%, Gemini 58.1%, Perplexity 77.4%로 세 엔진 모두 크게 올랐다. 보일리가 안내 글을 이어서 발행한 기간에 Claude와 Gemini의 노출이 동시에 오른 시점이기도 하다. 한 번 이상 언급된 질문은 측정 질문 전체인 20/20개를 달성했다.

4회차(2026-10-27): 전체 37.9%로 3회차보다 내려갔다. ChatGPT는 1.6%로 유지됐고, Perplexity는 88.7%로 최고치를 경신했다. 반면 Claude는 45.2%에서 38.7%로, Gemini는 58.1%에서 22.6%로 하락했다. 보일리의 격주 측정이 4회차의 하락을 바로 잡아냈고, Gemini와 Claude에서 어느 질문이 빠졌는지를 확인했다. 한 번 이상 언급된 질문은 20/20개를 유지했다.

이처럼 전체 노출률이 오르는 흐름 속에서도 특정 엔진에서는 회차마다 오르내림이 있었다. AI 답변이 고정되지 않기 때문이다. 보일리가 격주 측정을 고수하는 이유가 바로 여기에 있다. 단발 측정으로는 이 흐름을 볼 수 없다.

---

어느 엔진에서 가장 두드러진 변화가 있었나요

엔진마다 흐름이 달랐다.

Perplexity는 1회차부터 46.8%로 비교적 높은 상태에서 시작해, 4회차에는 88.7%까지 올랐다. 4회차가 최고치이기도 하다. Perplexity는 이 병원에 대한 웹 정보가 정비되는 흐름에 비교적 빠르게 반응한 엔진이었다.

Claude는 1회차 16.1%에서 출발해 2회차에 8.1%로 한 번 내려갔다가, 3회차에 45.2%로 크게 올랐고, 4회차에는 38.7%로 마무리됐다. 1회차 16.1% → 4회차 38.7%이며, 최고는 3회차 45.2%다. 2회차 하락은 보일리의 측정으로 즉시 확인됐다.

Gemini는 1회차 3.2%에서 2회차 38.7%, 3회차 58.1%까지 올랐다가 4회차에 22.6%로 내려갔다. 1회차 3.2% → 4회차 22.6%이며, 최고는 3회차 58.1%다. 4회차의 하락도 보일리의 격주 측정이 바로 잡아냈다.

ChatGPT는 1회차 0%에서 2회차에 처음으로 1.6%를 기록했고, 이후 4회차까지 1.6%를 유지했다. 최고는 1.6%로, 다른 엔진에 비해 노출 수준이 낮은 상태다. 이 점은 다음 섹션에서 다시 언급한다.

각 엔진의 AI 답변 생성 방식이 다르기 때문에, 같은 작업을 해도 엔진별로 반응하는 속도와 폭이 다르다. 특정 엔진에서의 하락이 전체 노출에 영향을 주기 때문에, 보일리는 엔진별 수치를 따로 추적한다.

---

어떤 질문 유형에서 새로 언급되기 시작했나요

질문을 세 가지 유형으로 나눠 봤을 때, 모든 유형에서 1회차보다 4회차가 높아졌다.

추천형(지역·진료과 추천): 1회차 14.3% → 4회차 39.3%. '부산 중구 치과 추천', '임플란트 잘하는 치과' 같은 유형이다. 보일리가 이 병원의 진료 항목과 지역 정보를 정리하고 안내 글을 발행한 기간 동안 이 유형의 노출이 올랐다.

증상형: 1회차 4.2% → 4회차 45.8%. 가장 큰 폭의 변화다. '잇몸이 자꾸 붓는데 어떻게 해야 하나', '사랑니 통증 치과 가야 하나' 같은 질문 유형은 처음엔 거의 등장하지 않았다. 보일리가 이 병원의 진료와 연결된 안내 글을 꾸준히 발행한 기간 동안 증상형 질문에서의 노출이 크게 올랐다.

비교·상황형(비용·야간·주말 등): 1회차 14.3% → 4회차 42.9%. '부산 중구 치과 토요일 진료', '임플란트 비용 저렴한 치과' 같은 유형이다. 이 유형은 환자가 의사 결정 직전에 검색하는 경향이 있어, AI 답변에서의 노출이 병원 선택에 직접 영향을 줄 수 있다.

한 번 이상 언급된 질문 수도 변화가 뚜렷했다. 1회차에는 9/20개, 2회차에는 8/20개였다가, 3회차부터 20/20개로 늘었고 4회차에도 20/20개를 유지했다. 보일리와 함께한 7주 동안 한 번 이상 언급된 질문이 9개에서 20개로 늘었다.

---

다음 과제는 무엇인가요

전체 흐름은 올랐지만, 아직 보완이 필요한 지점이 분명하다.

ChatGPT는 4회차 기준 1.6%로, 다른 엔진과 비교해 노출 수준이 낮다. 보일리의 측정 데이터에서 ChatGPT는 이 병원을 일관되게 낮은 빈도로 언급하고 있다. ChatGPT가 웹에서 정보를 가져오는 방식과 이 병원의 현재 온라인 정보 구조 사이에 아직 간극이 있다는 뜻이다. 보일리는 이 엔진에서의 노출을 높이기 위해 이어서 작업 방향을 검토하고 있다.

Gemini는 3회차에 58.1%까지 올랐다가 4회차에 22.6%로 내려왔다. 회차 간 변동폭이 큰 편이다. 보일리가 5회차 측정에서 어느 질문 유형에서 빠졌는지를 확인하고, 그에 맞는 방향을 정할 예정이다.

현재 보일리의 정비는 진행 중이다. 측정과 정비가 교차하며 이어지고 있고, 다음 회차 데이터가 쌓이면 어느 엔진·어느 질문 유형에서 추가 작업이 필요한지가 더 선명하게 드러날 것이다.

---

이 기록은 어떻게 읽어야 하나요

AI 검색 노출은 고정된 순위가 아니다. 검색엔진 SEO와 다르게, AI는 같은 질문을 해도 매번 조금씩 다른 답변을 생성한다. 오늘 이 병원이 언급됐다고 해서 내일도 언급된다는 보장이 없고, 반대로 오늘 빠졌다고 해서 내일도 빠지는 것도 아니다.

이 때문에 단발 측정은 의미 있는 기준이 되기 어렵다. 한 시점의 스냅샷일 뿐, 흐름을 보여주지 않는다. 보일리(Boily)가 격주로 반복 측정하는 이유가 여기에 있다. 같은 질문을 같은 조건으로 반복해야 '이 엔진에서 이 시기에 노출이 올랐다', '이 유형에서 이 기간에 빠졌다'는 것을 숫자로 확인할 수 있다.

이 사례에서도 2회차에 전체 노출이 오르면서 Claude가 내려갔고, 4회차에는 Gemini가 크게 내려갔다. 만약 격주 측정 없이 3회차 한 번만 봤다면 '최고 45.6%, 20/20개'로 끝났을 것이다. 하지만 4회차 데이터가 있었기 때문에 어느 엔진에서, 어느 유형에서 빠졌는지를 정확하게 파악할 수 있었다.

이 글의 수치들은 측정 조건을 고정한 상태에서 나온 값이다. 질문 20개, 병원 이름 제외, 웹 검색 켜진 상태, 동일 엔진 4개. 조건이 같아야 회차 간 비교가 의미 있다. 보일리는 이 조건을 모든 측정 회차에 동일하게 유지했다.

AI 답변이 흔들리는 특성 자체를 없앨 수는 없다. 하지만 그 흔들림을 격주로 추적하면, 무엇이 오르고 있는지, 어디서 빠지고 있는지, 어느 엔진이 취약한지를 데이터로 볼 수 있다. 이것이 보일리가 측정을 정비와 함께 묶어서 제공하는 이유다.

---

우리 병원도 같은 방식으로 시작할 수 있을까요

같은 방식으로 첫 측정부터 시작할 수 있다. 보일리(Boily)는 한국 병원 전용으로 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity 네 개 엔진에서 이 병원이 얼마나 나오는지를 격주로 측정하고, 원하면 정비까지 함께 진행한다.

시작 방법은 첫 측정(무료)이다. 지금 AI가 이 병원을 얼마나, 어떤 질문에서, 어느 엔진에서 언급하는지를 먼저 숫자로 확인한다. 그 결과를 보고 정비가 필요한 방향과 우선순위를 정한다. 자세한 작업 방법은 병원마다 측정 결과를 보고 달라진다.

노출은 보장하지 않는다. 이 사례의 수치는 이 병원의 측정 결과이며, 다른 병원에서 동일한 수치가 나온다고 말할 수 없다. AI 답변은 엔진마다, 질문마다, 시점마다 달라지기 때문이다.

다만 지금 이 병원이 AI 검색에서 얼마나 노출되는지 모른다면, 그 숫자를 먼저 보는 것이 출발점이다. 모르는 상태에서는 올랐는지 내렸는지도, 어느 엔진이 취약한지도 알 수 없다. 보일리의 첫 측정은 바로 그 출발점을 만들어 준다.