용어 사전 · 42항

AI 검색 노출 용어 사전 — 측정·리포트·계약에서 실제로 쓰이는 낱말 42개

2026-09-26 · 보일리(Boily)

병원 AI 검색 노출(GEO·AEO)에서 리포트·계약서·안내 페이지에 실제로 나오는 낱말만 골라 한 줄 정의로 정리했습니다. 무엇을 어떻게 하라는 방법은 없고, 뜻만 있습니다. 정의가 더 긴 페이지가 있으면 링크를 달았습니다. 개념어(GEO·AEO·LLMO)의 구분은 별도 페이지에 있습니다.

지표 · 12항

노출률mention rate: 고정 질문 세트 × 4개 AI에서 병원 이름이 답변에 나온 콜의 비율. 병원 이름이 든 질문은 분모에서 뺀다. 더 보기
AI 추천 점수visibility score: 언급 여부에 순위를 가중한 점수. 엔진당 미노출 0·언급 0.3·상위 0.7·1순위 1.0, 4개 AI 합의 만점 대비 %. 더 보기
인용citation: AI가 답변의 출처 링크로 병원 도메인을 붙인 것. 언급과 별개의 축 — 이름만 나오고 링크는 다른 사이트인 경우가 많다. 더 보기
인용률citation rate: 전체 콜 중 병원 도메인이 출처에 포함된 콜의 비율.
엔진별 분해: 같은 세트를 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity 각각에서 본 노출률. 합계 하나로 뭉치지 않는다. 더 보기
점유율Share of Voice: 그 회차의 모든 답변에서 언급된 병원 이름 전체 중 우리 병원의 몫. 정식명·약칭·지점명을 먼저 하나로 합친다. 더 보기
회차round: 같은 질문 세트로 한 번 측정한 단위. 보일리는 격주 1회차.
기준점baseline: 첫 측정 회차의 값. 이후 모든 회차는 이 값과 비교한다. 0%도 기준점이 된다.
추세trend: 3회 이상 같은 방향으로 움직인 것. 한 회차의 등락은 추세가 아니다.
회차 하락 비율: 전체 회차 전환 중 직전보다 낮았던 비율. 보일리 측정 병원 기준 약 29%. 더 보기
출발점 구간: 첫 측정 노출률을 5% 미만·5~25%·25~45%·45% 이상으로 나눈 것. 출발점이 낮을수록 변화 폭이 컸다. 더 보기
최고점 대비off-peak: 자기 역대 최고 회차와 최신 회차의 차이. 정체·후퇴를 읽는 보조값.

측정 · 12항

질문 세트query set: 병원별로 고정한 환자 질문 목록. 지역·진료과·증상·시술·상황형으로 구성하며, 바꾸면 이전 회차와 비교가 끊긴다.
동결frozen: 질문 세트를 회차 간에 바꾸지 않는 것. 비교 가능성의 전제.
브랜드 질문: 병원 이름이 들어간 질문. 거의 항상 나오므로 분모에서 제외한다.
콜call: 질문 하나를 엔진 하나에 던진 단위. 40질문 × 4엔진 = 160콜.
그라운딩grounding: AI가 답하기 전에 웹검색 결과를 읽고 그 문서를 근거로 삼는 것. 켜져 있어야 최신 병원 정보가 반영된다.
환각hallucination: AI가 근거 없이 그럴듯하게 지어낸 내용. 실재하지 않는 병원명·전화번호가 나오는 경우.
단절선: 측정 조건이 바뀌어 전후 수치를 직접 비교할 수 없는 시점. 예: 2026-08-07 한 엔진의 검색 연동 변경, 2026-08-19 측정 모델 변경.
API 측정: AI 서비스의 프로그램 접속 경로로 질의하는 방식. 개별 사용자의 앱 화면과 다소 다를 수 있다.
경쟁 병원 이름 정규화: 같은 병원의 정식명·약칭·지점명·지역 접두를 하나로 합치는 작업. 안 하면 점유율이 틀린다.
지역 세트: 같은 병원을 지역 범위(동·구·시)를 달리해 만든 별도 질문 세트. 범위가 넓을수록 낮게 나온다.
세트 이전: 해지·키워드 변경으로 활성 측정에서 빠진 세트를 동면으로 옮기는 것. 더 보기
동면 유지측정: 해지된 세트를 마지막 측정일부터 2개월마다 같은 세트로 최대 3회 재측정해 보내는 것. 더 보기

개념 · 12항

GEOGenerative Engine Optimization: 생성형 AI 답변에 병원이 등장·인용되도록 문서를 준비하는 일. 더 보기
AEOAnswer Engine Optimization: 질문에 직접 답하는 엔진(AI 답변)에 최적화하는 일. 병원 맥락에서는 GEO와 거의 같은 뜻. 관세 AEO·포장 AEO와는 무관. 더 보기
LLMOLarge Language Model Optimization: GEO의 다른 이름. 대상이 언어 모델임을 강조한 표현. 더 보기
AI 검색: ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity처럼 문장으로 답하는 검색. 순위 목록이 아니라 답변 안의 언급으로 노출이 결정된다.
AI 노출: AI 답변에 병원이 나오는 것. 진료과에 따라 'AI 장비'로 오독되므로 공개 문서엔 'AI 검색 노출'로 쓰는 편이 안전하다.
상위노출: AI 검색에는 순위 목록이 없어 이 개념이 성립하지 않는다. 대신 노출률·추천 점수·점유율을 본다. 더 보기
인링크inbound link: 다른 도메인에서 병원 사이트로 들어오는 링크. 엔진이 문서를 발견·신뢰하는 신호 중 하나.
구조화 데이터schema / JSON-LD: 페이지의 사실(병원명·진료과·주소·진료시간·의료진)을 기계가 읽는 형식으로 적은 것. 단독으로 노출을 만들지는 않는다. 더 보기
E-E-A-T: 경험·전문성·권위·신뢰. 엔진이 문서를 고를 때 보는 품질 신호의 묶음. 더 보기
llms.txt: 사이트가 AI에 읽히기 쉽게 핵심 사실과 페이지 목록을 정리해 둔 텍스트 파일. 병원 홈페이지에도 둘 수 있다.
색인index: 검색엔진이 페이지를 읽어 보관한 상태. 색인이 안 된 페이지는 어떤 AI에도 근거로 쓰이지 않는다.
IndexNow: 새 페이지·수정을 검색엔진(Bing 등)에 즉시 알리는 프로토콜.

정비·계약 · 6항

온사이트 정비: 병원이 이미 가진 사실 정보를 AI가 읽을 수 있는 형태로 정리·보강하는 작업의 총칭. 무엇을 어디에 하는지는 병원마다 다르다.
정비 전후 비교: 같은 질문 세트로 정비 전 회차와 후 회차를 재서 비교하는 것. 세트가 바뀌면 성립하지 않는다.
의료광고법 검수: 정비 문장을 발행 전에 보장·최상급·비교·후기·유인·근거 없는 수치·자격 표기·민감 표현 기준으로 점검하는 절차. 법률 자문이 아니다. 더 보기
성과 조건: 계약서에 적힌 '몇 개월 안에 기준점 대비 개선이 없으면' 조항. 병원별로 다르고 노이즈 오발동을 막기 위해 직전 회차 평균 등을 쓴다. 더 보기
클로닝: 기존 홈페이지의 디자인을 그대로 복제해 AI가 읽을 수 있는 구조로 다시 만드는 방식. 도메인은 유지한다. 더 보기
앵커일: 격주 측정 일정의 기준일. 보통 홈페이지 전환일이며 이후 14일 간격으로 회차가 잡힌다.

낱말은 여기까지, 숫자는 첫 측정에서

보일리(Boily)는 병원별 고정 질문 세트로 4개 AI를 격주 측정하고 위 지표로 리포트를 냅니다. 첫 측정은 무료이고 노출·순위는 보장하지 않습니다.

무료 측정 신청 Q&A 76문

이 페이지는 보일리(Boily)가 작성했습니다. 정의는 보일리의 측정·리포트에서 쓰는 뜻이며 다른 업체의 용어 사용과 다를 수 있습니다. 의료광고법 관련 항목은 법률 자문이 아닙니다. 노출·순위를 보장하지 않습니다.