챗GPT에 우리 병원이 왜 안 나오나요?

네 가지를 차례로 봅니다. 첫째, 홈페이지가 검색 색인에 들어가 있는지. 둘째, 색인은 됐는데 그 질문의 후보군에 들 만큼 상위에 있는지. 셋째, 질문이 ‘○○동 치과 추천’ 같은 로컬 형태라 엔진이 웹 문서가 아니라 지도 데이터로 답하고 있는지. 넷째, 병원 정보가 이미지에만 있어 읽을 텍스트가 없는지. 색인은 되어 있는데 안 뜨는 경우가 가장 흔하고, 이때는 페이지를 더 제출해도 달라지지 않습니다.

경쟁 병원은 뜨는데 우리만 안 뜹니다

그 답변에서 경쟁 병원의 어떤 정보가 인용됐는지를 보면 대부분 답이 나옵니다. 진료 항목 설명, 의료진 자격, 진료시간처럼 확인 가능한 사실이 인용되는 경우가 많고, 그 사실이 우리 홈페이지에는 이미지 안에 있거나 아예 없는 경우가 많습니다. 인용된 것이 지도 데이터(평점·영업시간)라면 홈페이지 작업으로는 그 질문을 가져오기 어렵습니다.

어떤 AI에서는 잘 나오는데 다른 AI에서는 0입니다

정상입니다. 네 엔진은 근거를 다른 곳에서 가져옵니다. 같은 병원이 한 엔진에서 40%, 다른 엔진에서 0%인 회차가 흔합니다. 그래서 합계 하나로 보면 한 엔진 몰림을 전체 상승으로 오독하게 됩니다.

홈페이지를 새로 만들었는데 그대로입니다

두 가지를 확인합니다. 새 홈페이지의 텍스트가 늘었는지, 그리고 주소(URL)가 바뀌었는지입니다. 디자인만 바뀌고 정보가 여전히 이미지 안에 있으면 엔진이 읽을 내용은 그대로입니다. 주소 구조가 바뀌었다면 색인이 초기화돼 한동안 더 떨어지는 것이 보통이고, 회복에 몇 주가 걸립니다.

AI에 우리 병원을 등록할 수 있나요?

등록 창구는 없습니다. 네이버 플레이스처럼 신청해서 올리는 구조가 아니라, 엔진이 이미 공개된 자료를 읽어 답을 만듭니다. ‘등록해 드린다’는 제안은 실제로는 홈페이지 정비나 디렉토리 등록을 뜻하는 경우가 대부분이므로 무엇을 하는지 구체적으로 물어보시면 됩니다.

노출을 보장한다는 업체가 있는데요

보장이 성립하지 않는 이유는 기술적입니다. 답변이 실행마다 달라지고, 엔진마다 근거가 다르며, 광고 슬롯이 없어 자리를 살 방법이 없습니다. 보장 대신 확인할 수 있는 것은 ‘같은 질문 세트로 전후를 재서 보여주는가’입니다.

돈을 내면 AI 답변에 올려주나요?

그런 상품은 없습니다. 검색 광고처럼 입찰해서 자리를 사는 구조가 아니고, AI 사업자들이 답변 안에 병원 광고를 파는 상품을 운영하지 않습니다. 유료 서비스가 파는 것은 측정과 정비 작업이지 자리가 아닙니다.

블로그 글을 많이 쓰면 되나요?

어디에 쓰는지가 먼저입니다. 네이버 블로그는 글로벌 AI 크롤러가 차단돼 있어 챗GPT·클로드·제미나이·퍼플렉시티가 직접 읽지 못합니다. 반대로 네이버 AI 브리핑에는 잘 통합니다. 그리고 글 수보다 ‘질문에 답하는 글인가’가 갈립니다. 실측에서 30일에 1편 쓴 블로그가 16편 쓴 블로그보다 더 많이 인용된 사례가 있습니다.

병원 AEO·GEO 비용은 얼마나 드나요?

금액을 가르는 것은 네 가지입니다. 몇 개 질문을 몇 개 엔진에서 재는지, 병원·지점·진료과가 몇 단위인지, 정비 작업이 포함되는지, 주기가 어떻게 되는지입니다. 측정만 하는 것과 정비까지 대행하는 것은 다른 일이므로 견적을 비교할 때 이 네 항목을 맞춰 놓고 보셔야 합니다.

효과가 나타나는 데 얼마나 걸리나요?

엔진마다 다릅니다. 자체 색인을 쓰는 엔진은 며칠 만에 새 페이지를 인용한 사례가 있고, 검색 색인을 경유하는 엔진은 2~6주, 답변에 반영되기까지는 6~12주로 관찰됩니다. 그래서 정비 직후 한 번 확인하고 판단하지 않고 격주 측정을 3~6회차 쌓아서 봅니다.

계약을 얼마나 해야 하나요?

회차가 쌓여야 판단이 되기 때문에 최소 3개월이 실질적인 하한입니다. 격주로 재면 3개월에 6회차가 나오고, 그 정도는 돼야 추세선이 그려집니다. 1회 측정은 사진 한 장이지 추세가 아닙니다.

측정만 받을 수도 있나요?

가능합니다. 실제로 측정만 받고 정비는 병원이 직접 하시는 경우도 있습니다. 사실 문서를 채우는 일은 병원이 가장 정확히 알고 있는 내용이라 직접 하는 편이 나은 부분도 있습니다. 어디를 채워야 하는지는 측정이 알려줍니다.

AI 검색에 병원을 노출시키는 게 의료광고법에 걸리나요?

AI가 스스로 만든 답변에 병원이 나오는 것 자체는 병원의 광고 행위가 아닙니다. 규제가 걸리는 지점은 그 답변의 근거가 되도록 병원이 만드는 콘텐츠입니다. 홈페이지·블로그 글은 의료광고이므로 금지 사항이 그대로 적용됩니다.

챗GPT가 우리 병원을 추천한 화면을 홍보에 써도 되나요?

권하지 않습니다. 그 캡처를 홈페이지나 SNS에 올리는 순간 병원의 광고가 되고, 추천·보증을 받았다는 내용의 광고로 볼 수 있습니다. 측정 결과와 답변 화면은 내부 판단 자료로 두시는 편이 안전합니다.

측정하는 것도 광고인가요?

아닙니다. 병원이 AI 답변에 몇 번 나오는지 재는 일은 소비자에게 무언가를 알리는 행위가 아니라 내부 현황 파악입니다.

리뷰를 늘리라는 제안을 받았습니다

지도 데이터를 읽는 엔진에서는 리뷰가 영향이 있을 수 있습니다. 다만 대가를 걸고 받는 리뷰는 환자 유인 문제와 거짓·과장 광고 문제가 함께 걸리고, 책임은 병원이 집니다. 실제 환자에게 대가 없이 부탁하는 범위가 경계입니다.

제가 직접 챗GPT에 물어봤는데 안 나옵니다

표본 하나입니다. 같은 질문을 한 시간 뒤에 다시 물으면 다른 병원이 나올 수 있고, 계정·기기·지역에 따라서도 달라집니다. 한 번의 확인으로는 노출률을 알 수 없어 질문 세트를 고정하고 회차를 쌓습니다.

병원 이름으로 물으면 잘 나오던데요

병원명이 들어간 질문은 거의 항상 그 병원이 나옵니다. 그 숫자를 노출률에 섞으면 실제보다 높게 나오므로, 병원명이 들어간 질문은 분모에서 빼고 인식 확인용으로만 따로 봅니다.

지난 회차보다 떨어졌는데 뭘 잘못한 건가요?

회차 간 변동은 정상 범위가 넓습니다. 한 회차 하락은 대부분 노이즈이고, 엔진 쪽 변경으로 전 병원이 함께 움직이는 경우도 있습니다. 3회차 연속 방향이 같을 때 신호로 봅니다.

노출률이 올랐는데 환자는 안 늘었습니다

노출과 유입은 다른 층입니다. 답변에 병원명만 나오고 링크는 다른 곳으로 걸리는 경우가 흔하고, AI 앱은 출처를 남기지 않아 유입 집계 자체가 하한선입니다.

이번에 개원했는데 뭐부터 해야 하나요?

사실 문서부터입니다. 개원 병원은 리뷰도 블로그도 없지만 진료 항목·의료진 자격·진료시간은 첫날 완성할 수 있고, 엔진이 근거로 읽는 것이 대부분 그 사실입니다. 개원 직후 측정이 0인 것은 정상이고 그 0이 기준점이 됩니다.

지방이라 불리한가요?

유리한 면과 불리한 면이 같이 있습니다. 경쟁 밀도가 낮아 사실 문서를 갖춘 병원이 적으면 그 병원이 여러 질문에서 반복 등장하는 경향이 있고, 반대로 지역 데이터 자체가 얇으면 지도 데이터를 쓰는 엔진에서는 아무 병원도 안 나오기도 합니다. 어느 엔진에서 0인지 재 보고 갈라야 합니다.

진료과마다 다른가요?

질문의 형태가 다릅니다. 치과는 시술 단위, 정형외과·비뇨의학과는 증상 단위, 안과는 시력교정과 질환 두 축, 산부인과는 조건형(여의사·야간)이 붙습니다. 같은 정비라도 어느 축을 먼저 채울지가 달라집니다.

지점이 여러 개인데 어떻게 재나요?

지점마다 지역 질문이 다르므로 지점 단위로 세트를 나눠 재는 것이 맞습니다. 지점을 합쳐 재면 한 지점의 성과가 다른 지점을 가립니다. 그리고 지점명 표기가 곳마다 다르면 엔진이 다른 병원으로 취급하기도 해서, 표기 통일이 다지점에서는 특히 중요합니다.

지금 쓰는 마케팅 업체가 AI 검색도 해준다는데요

네 가지를 물어보면 범위가 드러납니다. 어느 AI를 몇 개 보는지, 무엇을 근거로 노출이 오른다고 보는지, 전후를 같은 질문 세트로 재는지, 병원 홈페이지를 손댈 수 있는지입니다. 블로그 글 수를 늘리면 AI에도 뜬다는 설명이면 네이버 논리를 그대로 옮긴 것입니다.

GEO 업체와 AEO 업체는 다른가요?

용어가 다를 뿐 실무는 대체로 겹칩니다. 시장이 어려서 업체마다 쓰는 말이 다른 것에 가깝습니다. 말보다 무엇을 재고 무엇을 고치는지를 물어보시는 편이 정확합니다.

AEO를 검색하면 관세 쪽 회사가 나옵니다

약어가 같아서 그렇습니다. 관세 분야 AEO는 수출입안전관리우수업체 인증이고, 검색 분야 AEO는 답변엔진 최적화입니다. ‘답변엔진 최적화’나 ‘병원’을 같이 넣으면 걸러집니다.

대행사인데 병원 고객에게 리포트를 주고 싶습니다

측정 결과를 대행사 이름으로 전달하는 구조가 가능합니다. 광고주 원장이 ‘챗GPT에 왜 안 나오냐’고 물을 때 답할 근거가 되고, 중립 측정이라 대행사가 자기 성과를 스스로 채점하지 않는다는 점이 신뢰 재료가 됩니다.

Q&A

병원 AI 검색 노출 Q&A — 원장님들이 실제로 묻는 질문

2026-09-14 · 보일리(Boily) · 총 28문항

상담과 미팅에서 반복해서 받은 질문을 모아 짧게 답했습니다. 깊은 설명이 필요한 항목은 따로 정리한 글로 연결해 두었습니다. 원리 중심으로 씁니다. 노출·순위는 보장하지 않으며, 의료광고법 관련 서술은 법률 자문이 아닙니다.

안 뜨는 이유

가장 많이 받는 질문입니다. 원인은 대개 네 가지 중 하나이고, 어느 쪽인지는 재 보면 갈립니다.

Q. 챗GPT에 우리 병원이 왜 안 나오나요?: A. 네 가지를 차례로 봅니다. 첫째, 홈페이지가 검색 색인에 들어가 있는지. 둘째, 색인은 됐는데 그 질문의 후보군에 들 만큼 상위에 있는지. 셋째, 질문이 ‘○○동 치과 추천’ 같은 로컬 형태라 엔진이 웹 문서가 아니라 지도 데이터로 답하고 있는지. 넷째, 병원 정보가 이미지에만 있어 읽을 텍스트가 없는지. 색인은 되어 있는데 안 뜨는 경우가 가장 흔하고, 이때는 페이지를 더 제출해도 달라지지 않습니다.
Q. 경쟁 병원은 뜨는데 우리만 안 뜹니다: A. 그 답변에서 경쟁 병원의 어떤 정보가 인용됐는지를 보면 대부분 답이 나옵니다. 진료 항목 설명, 의료진 자격, 진료시간처럼 확인 가능한 사실이 인용되는 경우가 많고, 그 사실이 우리 홈페이지에는 이미지 안에 있거나 아예 없는 경우가 많습니다. 인용된 것이 지도 데이터(평점·영업시간)라면 홈페이지 작업으로는 그 질문을 가져오기 어렵습니다.
Q. 어떤 AI에서는 잘 나오는데 다른 AI에서는 0입니다: A. 정상입니다. 네 엔진은 근거를 다른 곳에서 가져옵니다. 같은 병원이 한 엔진에서 40%, 다른 엔진에서 0%인 회차가 흔합니다. 그래서 합계 하나로 보면 한 엔진 몰림을 전체 상승으로 오독하게 됩니다. 엔진별 근거의 차이 →
Q. 홈페이지를 새로 만들었는데 그대로입니다: A. 두 가지를 확인합니다. 새 홈페이지의 텍스트가 늘었는지, 그리고 주소(URL)가 바뀌었는지입니다. 디자인만 바뀌고 정보가 여전히 이미지 안에 있으면 엔진이 읽을 내용은 그대로입니다. 주소 구조가 바뀌었다면 색인이 초기화돼 한동안 더 떨어지는 것이 보통이고, 회복에 몇 주가 걸립니다.

할 수 있는 것과 없는 것

‘등록’과 ‘보장’ 두 단어에서 오해가 가장 많이 생깁니다.

Q. AI에 우리 병원을 등록할 수 있나요?: A. 등록 창구는 없습니다. 네이버 플레이스처럼 신청해서 올리는 구조가 아니라, 엔진이 이미 공개된 자료를 읽어 답을 만듭니다. ‘등록해 드린다’는 제안은 실제로는 홈페이지 정비나 디렉토리 등록을 뜻하는 경우가 대부분이므로 무엇을 하는지 구체적으로 물어보시면 됩니다. 챗GPT에 병원을 ‘등록’할 수 있나 →
Q. 노출을 보장한다는 업체가 있는데요: A. 보장이 성립하지 않는 이유는 기술적입니다. 답변이 실행마다 달라지고, 엔진마다 근거가 다르며, 광고 슬롯이 없어 자리를 살 방법이 없습니다. 보장 대신 확인할 수 있는 것은 ‘같은 질문 세트로 전후를 재서 보여주는가’입니다. 업체 고르는 기준 →
Q. 돈을 내면 AI 답변에 올려주나요?: A. 그런 상품은 없습니다. 검색 광고처럼 입찰해서 자리를 사는 구조가 아니고, AI 사업자들이 답변 안에 병원 광고를 파는 상품을 운영하지 않습니다. 유료 서비스가 파는 것은 측정과 정비 작업이지 자리가 아닙니다.
Q. 블로그 글을 많이 쓰면 되나요?: A. 어디에 쓰는지가 먼저입니다. 네이버 블로그는 글로벌 AI 크롤러가 차단돼 있어 챗GPT·클로드·제미나이·퍼플렉시티가 직접 읽지 못합니다. 반대로 네이버 AI 브리핑에는 잘 통합니다. 그리고 글 수보다 ‘질문에 답하는 글인가’가 갈립니다. 실측에서 30일에 1편 쓴 블로그가 16편 쓴 블로그보다 더 많이 인용된 사례가 있습니다. 네이버와 AI 검색의 차이 →

비용과 기간

가격을 가르는 것은 범위이고, 기간을 가르는 것은 엔진입니다.

Q. 병원 AEO·GEO 비용은 얼마나 드나요?: A. 금액을 가르는 것은 네 가지입니다. 몇 개 질문을 몇 개 엔진에서 재는지, 병원·지점·진료과가 몇 단위인지, 정비 작업이 포함되는지, 주기가 어떻게 되는지입니다. 측정만 하는 것과 정비까지 대행하는 것은 다른 일이므로 견적을 비교할 때 이 네 항목을 맞춰 놓고 보셔야 합니다. 업체 유형별 비교와 공개 가격 →
Q. 효과가 나타나는 데 얼마나 걸리나요?: A. 엔진마다 다릅니다. 자체 색인을 쓰는 엔진은 며칠 만에 새 페이지를 인용한 사례가 있고, 검색 색인을 경유하는 엔진은 2~6주, 답변에 반영되기까지는 6~12주로 관찰됩니다. 그래서 정비 직후 한 번 확인하고 판단하지 않고 격주 측정을 3~6회차 쌓아서 봅니다.
Q. 계약을 얼마나 해야 하나요?: A. 회차가 쌓여야 판단이 되기 때문에 최소 3개월이 실질적인 하한입니다. 격주로 재면 3개월에 6회차가 나오고, 그 정도는 돼야 추세선이 그려집니다. 1회 측정은 사진 한 장이지 추세가 아닙니다.
Q. 측정만 받을 수도 있나요?: A. 가능합니다. 실제로 측정만 받고 정비는 병원이 직접 하시는 경우도 있습니다. 사실 문서를 채우는 일은 병원이 가장 정확히 알고 있는 내용이라 직접 하는 편이 나은 부분도 있습니다. 어디를 채워야 하는지는 측정이 알려줍니다.

의료광고법

법률 자문이 아닙니다. 개별 사안은 변호사 또는 협회 의료광고심의위원회에 확인하시기 바랍니다.

Q. AI 검색에 병원을 노출시키는 게 의료광고법에 걸리나요?: A. AI가 스스로 만든 답변에 병원이 나오는 것 자체는 병원의 광고 행위가 아닙니다. 규제가 걸리는 지점은 그 답변의 근거가 되도록 병원이 만드는 콘텐츠입니다. 홈페이지·블로그 글은 의료광고이므로 금지 사항이 그대로 적용됩니다. 의료광고법 — 걸리는 지점과 안 걸리는 지점 →
Q. 챗GPT가 우리 병원을 추천한 화면을 홍보에 써도 되나요?: A. 권하지 않습니다. 그 캡처를 홈페이지나 SNS에 올리는 순간 병원의 광고가 되고, 추천·보증을 받았다는 내용의 광고로 볼 수 있습니다. 측정 결과와 답변 화면은 내부 판단 자료로 두시는 편이 안전합니다.
Q. 측정하는 것도 광고인가요?: A. 아닙니다. 병원이 AI 답변에 몇 번 나오는지 재는 일은 소비자에게 무언가를 알리는 행위가 아니라 내부 현황 파악입니다.
Q. 리뷰를 늘리라는 제안을 받았습니다: A. 지도 데이터를 읽는 엔진에서는 리뷰가 영향이 있을 수 있습니다. 다만 대가를 걸고 받는 리뷰는 환자 유인 문제와 거짓·과장 광고 문제가 함께 걸리고, 책임은 병원이 집니다. 실제 환자에게 대가 없이 부탁하는 범위가 경계입니다.

측정과 해석

숫자를 잘못 읽으면 없는 효과를 있다고 보거나, 있는 변화를 놓칩니다.

Q. 제가 직접 챗GPT에 물어봤는데 안 나옵니다: A. 표본 하나입니다. 같은 질문을 한 시간 뒤에 다시 물으면 다른 병원이 나올 수 있고, 계정·기기·지역에 따라서도 달라집니다. 한 번의 확인으로는 노출률을 알 수 없어 질문 세트를 고정하고 회차를 쌓습니다. 직접 재 보는 방법과 해석의 함정 →
Q. 병원 이름으로 물으면 잘 나오던데요: A. 병원명이 들어간 질문은 거의 항상 그 병원이 나옵니다. 그 숫자를 노출률에 섞으면 실제보다 높게 나오므로, 병원명이 들어간 질문은 분모에서 빼고 인식 확인용으로만 따로 봅니다.
Q. 지난 회차보다 떨어졌는데 뭘 잘못한 건가요?: A. 회차 간 변동은 정상 범위가 넓습니다. 한 회차 하락은 대부분 노이즈이고, 엔진 쪽 변경으로 전 병원이 함께 움직이는 경우도 있습니다. 3회차 연속 방향이 같을 때 신호로 봅니다.
Q. 노출률이 올랐는데 환자는 안 늘었습니다: A. 노출과 유입은 다른 층입니다. 답변에 병원명만 나오고 링크는 다른 곳으로 걸리는 경우가 흔하고, AI 앱은 출처를 남기지 않아 유입 집계 자체가 하한선입니다. AI 검색으로 온 환자, 어떻게 알 수 있나 →

상황별

개원, 지역, 진료과에 따라 먼저 할 일이 달라집니다.

Q. 이번에 개원했는데 뭐부터 해야 하나요?: A. 사실 문서부터입니다. 개원 병원은 리뷰도 블로그도 없지만 진료 항목·의료진 자격·진료시간은 첫날 완성할 수 있고, 엔진이 근거로 읽는 것이 대부분 그 사실입니다. 개원 직후 측정이 0인 것은 정상이고 그 0이 기준점이 됩니다. 신규 개원 병원, 어디서 시작하나 →
Q. 지방이라 불리한가요?: A. 유리한 면과 불리한 면이 같이 있습니다. 경쟁 밀도가 낮아 사실 문서를 갖춘 병원이 적으면 그 병원이 여러 질문에서 반복 등장하는 경향이 있고, 반대로 지역 데이터 자체가 얇으면 지도 데이터를 쓰는 엔진에서는 아무 병원도 안 나오기도 합니다. 어느 엔진에서 0인지 재 보고 갈라야 합니다.
Q. 진료과마다 다른가요?: A. 질문의 형태가 다릅니다. 치과는 시술 단위, 정형외과·비뇨의학과는 증상 단위, 안과는 시력교정과 질환 두 축, 산부인과는 조건형(여의사·야간)이 붙습니다. 같은 정비라도 어느 축을 먼저 채울지가 달라집니다. 병원 AEO, 어떻게 하나 — 진료과별 차이 →
Q. 지점이 여러 개인데 어떻게 재나요?: A. 지점마다 지역 질문이 다르므로 지점 단위로 세트를 나눠 재는 것이 맞습니다. 지점을 합쳐 재면 한 지점의 성과가 다른 지점을 가립니다. 그리고 지점명 표기가 곳마다 다르면 엔진이 다른 병원으로 취급하기도 해서, 표기 통일이 다지점에서는 특히 중요합니다.

업체 선택

‘무엇을 고치나’보다 ‘어떻게 재나’를 먼저 물어보시면 범위가 드러납니다.

Q. 지금 쓰는 마케팅 업체가 AI 검색도 해준다는데요: A. 네 가지를 물어보면 범위가 드러납니다. 어느 AI를 몇 개 보는지, 무엇을 근거로 노출이 오른다고 보는지, 전후를 같은 질문 세트로 재는지, 병원 홈페이지를 손댈 수 있는지입니다. 블로그 글 수를 늘리면 AI에도 뜬다는 설명이면 네이버 논리를 그대로 옮긴 것입니다.
Q. GEO 업체와 AEO 업체는 다른가요?: A. 용어가 다를 뿐 실무는 대체로 겹칩니다. 시장이 어려서 업체마다 쓰는 말이 다른 것에 가깝습니다. 말보다 무엇을 재고 무엇을 고치는지를 물어보시는 편이 정확합니다. GEO·AEO·LLMO·AI SEO 용어 정리 →
Q. AEO를 검색하면 관세 쪽 회사가 나옵니다: A. 약어가 같아서 그렇습니다. 관세 분야 AEO는 수출입안전관리우수업체 인증이고, 검색 분야 AEO는 답변엔진 최적화입니다. ‘답변엔진 최적화’나 ‘병원’을 같이 넣으면 걸러집니다. 병원 AEO 업체 — 관세 AEO와의 구분 →
Q. 대행사인데 병원 고객에게 리포트를 주고 싶습니다: A. 측정 결과를 대행사 이름으로 전달하는 구조가 가능합니다. 광고주 원장이 ‘챗GPT에 왜 안 나오냐’고 물을 때 답할 근거가 되고, 중립 측정이라 대행사가 자기 성과를 스스로 채점하지 않는다는 점이 신뢰 재료가 됩니다. 대행사를 위한 AI 검색 노출 측정 →

여기 없는 질문이라면

보일리(Boily)는 병원별 고정 질문 세트로 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity를 격주 측정하고, 원하면 정비까지 대행한 뒤 같은 세트로 전후를 비교합니다. 노출·순위는 보장하지 않습니다. 문의는 contact@boily.co.kr.

무료 측정 신청 병원 GEO·AEO 전체 안내

이 페이지는 보일리(Boily)가 작성했습니다. 서술된 경향은 보일리의 격주 측정에서 관찰된 것으로 소표본이며 인과를 단정하지 않습니다. 병원명은 익명입니다. 의료광고법 관련 서술은 일반적인 내용이며 법률 자문이 아니므로 개별 사안은 변호사 또는 소속 협회 의료광고심의위원회에 확인하시기 바랍니다. 보일리도 이 시장의 업체이며 노출·순위를 보장하지 않습니다.