측정표 템플릿 · CSV

병원 AI 검색 노출 측정표 — 직접 기록하는 무료 템플릿과 계산식

2026-10-12 · 보일리(Boily)

병원 AI 검색(GEO·AEO) 효과는 표 한 장으로 추적할 수 있습니다. 환자가 실제로 물을 질문 10~20개를 정해 두고, 2주마다 같은 날 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity에 같은 문장으로 묻고, 답변 하나를 한 줄로 적습니다 — 측정일·AI·질문·우리 병원 언급 여부·몇 번째로 나왔는지·우리 홈페이지가 출처로 붙었는지·그 자리에 나온 병원. 언급률은 '언급 Y인 줄 수 ÷ 그 회차 전체 줄 수'이고, AI별로 따로 나눠 봐야 정확합니다. 한 회차가 아니라 3회 이상의 방향으로 판단합니다.

아래 11열이 들어 있는 빈 표를 CSV로 받으실 수 있습니다. 구글 시트는 파일 → 가져오기, 엑셀은 그냥 열면 됩니다.

측정표 템플릿 받기 (CSV)

열 11개 — 무엇을 적나

열적는 것
A. 측정일2026-10-12 처럼. 한 회차의 질문은 같은 날 몰아서 묻습니다(날이 다르면 답도 달라집니다).
B. 회차1, 2, 3… 회차끼리 비교하기 위한 번호.
C. AIChatGPT · Claude · Gemini · Perplexity 중 하나. 엔진마다 참고하는 검색이 달라 반드시 나눠 적습니다.
D. 웹검색켬 / 끔. 웹 검색을 켜야 환자가 앱에서 보는 답에 가깝습니다. 회차마다 같은 상태로.
E. 질문질문 문장 원문. 매 회차 한 글자도 바꾸지 않습니다.
F. 질문 유형추천 · 증상 · 치료 · 비용/시간 등. 어느 유형에서 약한지 보려는 칸.
G. 우리 병원 언급Y / N. 병원 이름이 답변 본문에 나오면 Y.
H. 언급 순서여러 병원 중 몇 번째로 나왔는지(1, 2, 3…). 안 나왔으면 비웁니다.
I. 우리 사이트 인용Y / N. 답변의 출처 링크에 우리 홈페이지 주소가 붙었는지.
J. 그 자리에 나온 병원답변에 나온 다른 병원 이름을 쉼표로. 회차가 쌓이면 자주 나오는 곳이 보입니다.
K. 메모진료시간·주소 등 잘못 말한 정보, 특이한 답.

이렇게 채워집니다 (가상 예시)

A치과가 자기 병원을 기록한 경우입니다. 병원 이름·질문·결과는 모두 지어낸 것입니다.

측정일회차AI웹검색질문질문 유형우리 병원 언급언급 순서우리 사이트 인용그 자리에 나온 병원메모
2026-10-121ChatGPT켬○○동 치과 추천해줘추천NNB치과, C치과
2026-10-121Perplexity켬○○동 치과 추천해줘추천Y2YB치과, A치과, D치과
2026-10-121Gemini켬○○동 임플란트 잘하는 곳치료Y1NA치과, C치과진료시간을 예전 것으로 말함
2026-10-121Claude켬○○동 일요일 여는 치과비용/시간NN병원 이름 없이 일반 안내만

이 네 줄만으로도 읽히는 것이 있습니다 — 같은 질문인데 AI마다 결과가 다르고, Gemini처럼 언급은 했지만 출처는 다른 사이트이며, 오래된 진료시간이 퍼져 있습니다. 언급률 하나만 보면 이 차이가 사라집니다.

계산식 — 구글 시트·엑셀 공통

템플릿의 열 위치(A=측정일 … K=메모) 그대로 붙여 넣으면 됩니다.

전체 언급률
=COUNTIF(G:G,"Y")/(COUNTA(G:G)-1)
한 회차만 남긴 시트에서. 회차가 섞여 있으면 아래처럼 회차 조건을 붙입니다.
회차별 언급률(예: 2회차)
=COUNTIFS(B:B,2,G:G,"Y")/COUNTIF(B:B,2)
회차를 바꿔 가며 같은 식으로. 이 숫자들의 방향이 추세입니다.
AI별 언급률(예: ChatGPT)
=COUNTIFS(C:C,"ChatGPT",G:G,"Y")/COUNTIF(C:C,"ChatGPT")
네 엔진을 따로 냅니다. 합치면 한 엔진의 강세가 나머지를 가립니다.
인용률
=COUNTIF(I:I,"Y")/(COUNTA(I:I)-1)
언급은 됐는데 출처는 다른 사이트인 경우가 많아, 언급률과 따로 봅니다.
평균 언급 순서
=AVERAGE(H:H)
언급된 답만 평균합니다(빈칸은 자동 제외). 작을수록 앞에 나온 것.

기록할 때 지킬 것

  • · 질문을 바꾸지 않습니다. 문장을 바꾸면 분모가 바뀌어 회차끼리 비교가 안 됩니다.
  • · 병원 이름이 든 질문은 넣지 않습니다. 환자가 처음 병원을 고를 때의 질문만 셉니다.
  • · 같은 조건으로 묻습니다. 같은 날, 웹 검색 켬, 이전 대화가 없는 새 대화. 로그인 계정의 기억 기능은 끄는 편이 낫습니다.
  • · 답변 원문을 남깁니다. Y/N 만 적으면 나중에 왜 그렇게 판단했는지 되짚을 수 없습니다.
  • · 2주 간격을 지킵니다. 매주 재면 흔들림이 변화처럼 보이고, 한 달에 한 번이면 3개월에 점이 세 개뿐입니다.

손으로 잴 때의 한계

  • · 질문 20개 × AI 4개면 한 회차에 답변 80개입니다. 격주로 몇 달 이어가기가 생각보다 어렵습니다.
  • · 앱 화면과 API 결과, 로그인 여부, 지역 설정에 따라 답이 달라질 수 있어 조건을 매번 맞추기 어렵습니다.
  • · 그 자리에 나온 병원 이름은 표기가 제각각(지점명·띄어쓰기)이라 모아 세려면 정리가 필요합니다.
  • · 이 표는 환자에게 알려지는 단계만 봅니다. 실제 방문은 접수 때 ‘어떻게 알고 오셨나요’ 응답 같은 병원 기록으로 따로 봅니다.

직접 기록하기 어렵다면 — 자동 측정

보일리(Boily)는 이 표의 열을 자동으로 채우는 한국 병원 전용 AI 검색 측정 서비스입니다. 병원별 고정 질문 세트로 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity 4개 AI를 웹 검색을 켠 상태에서 격주로 묻고, 병원 이름이 든 질문은 빼고 세서 노출률·AI별 결과·그 자리에 나온 병원·인용 여부를 리포트로 보냅니다. 첫 측정은 무료입니다. 노출·순위는 보장하지 않습니다.

자주 묻는 질문

Q. GEO 효과는 어떻게 추적하나요?
A. 질문 세트를 고정하고 2주마다 같은 날 네 AI(ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity)에 물어, 답변마다 언급 여부·언급 순서·출처 인용·그 자리에 나온 병원을 한 줄씩 기록합니다. 회차별 언급률과 AI별 언급률을 따로 내서 3회 이상의 방향으로 봅니다. 홈페이지 유입은 GA4 등에서 보조 지표로 봅니다.
Q. 질문은 몇 개, 어떤 것으로 정하나요?
A. 10~20개면 손으로 기록할 수 있습니다. 병원 이름이 들어간 질문은 빼야 합니다 — 이름을 넣으면 거의 항상 나와서 노출을 부풀립니다. '○○동 ○○과 추천', 증상, 치료 이름, 비용·야간·주말처럼 환자가 처음 고를 때 묻는 유형을 섞습니다.
Q. 같은 질문인데 물을 때마다 답이 달라요. 어떻게 기록하나요?
A. 정상입니다. AI 답변은 실행마다 흔들리므로 한 번의 Y/N 으로 결론 내지 않습니다. 회차마다 같은 조건(같은 날, 웹검색 켬, 새 대화)으로 묻고, 한 회차 숫자가 아니라 여러 회차의 방향을 봅니다.
Q. 직접 기록하기 어려우면 어떤 도구를 쓰나요?
A. 보일리(Boily)는 이 표의 열을 자동으로 채우는 한국 병원 전용 측정 서비스입니다. 병원별 고정 질문 세트로 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity를 웹 검색을 켠 상태에서 격주로 묻고, 병원 이름이 든 질문은 빼고 세서 노출률·AI별 결과·그 자리에 나온 병원·인용 여부를 리포트로 보냅니다. 첫 측정은 무료이고 노출·순위는 보장하지 않습니다.

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표를 채우기 전에 기준점부터

첫 측정은 무료입니다. 같은 열로 정리된 첫 회차 결과를 받아 보시고, 이후는 직접 기록하셔도 됩니다.

이 페이지와 템플릿은 보일리(Boily)가 작성했습니다. 예시의 병원 이름·질문·결과는 모두 가상이며 보일리 측정 데이터가 아닙니다. 일반적인 확인 방법을 정리한 것이며 특정 병원의 결과를 예고하지 않습니다. 노출·순위를 보장하지 않습니다.