측정 도구가 자기 자신을 측정했다 — 보일리의 2주 GEO 실험 공개

왜 우리 자신을 측정했나

측정 회사의 가장 정직한 검증은 자기 자신에게 같은 잣대를 들이대는 것입니다. 보일리는 ‘병원 AI 검색 측정 서비스 추천’ 같은 100개 질문을 동결해두고, 2주마다 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity에 던져 우리가 얼마나 인식·추천되는지 측정합니다. 2주 전 출발점은 0%였습니다.

결과 — AI가 우릴 알기 시작했다

숫자부터 보겠습니다. 이름을 대지 않고 묻는 ‘비브랜드 노출률’은 0% → 2.1%로 올랐습니다 — 작지만 0에서 벗어났습니다. 그리고 이름을 직접 물었을 때의 ‘브랜드 인식’은 0 → 15/16(16번 중 15번)으로 크게 올랐습니다. 2주의 진짜 변화는 후자, 즉 ‘AI가 보일리라는 존재를 알게 됐다’는 쪽입니다.

Claude·Gemini·Perplexity는 ‘보일리=병원 AI 검색 측정 서비스’로 정확히 인식했고, 특히 Gemini는 새로 더한 ‘정비’까지 알고 있었습니다.

숫자로 보면

이 대비가 신생 서비스의 정상적 순서입니다. AI가 ‘보일리라는 게 있다’를 먼저 학습하고(브랜드 인식), 이름 없이 물어도 먼저 떠올려 추천하는 단계(비브랜드 발견)는 권위·시간이 쌓이며 뒤따라옵니다.

엔진마다 다릅니다

이름을 대지 않고 ‘병원 AI 검색 측정 서비스 추천해줘’라고 물었을 때 우리를 먼저 꺼낸 건 Perplexity였습니다. Perplexity가 신생 웹 소스를 가장 빨리 인용하기 때문입니다. ChatGPT·Claude·Gemini는 권위와 시간이 더 필요합니다. (어느 AI냐에 따라 노출이 갈리는 이유는 다른 글에서 더 다뤘습니다.)

솔직한 한계

이름 없이 묻는 ‘비브랜드 발견’은 아직 약 2.1%로 초기입니다. ChatGPT는 여전히 ‘보일리=보일러’로 오인합니다(동음이의 미해결, 우리 다음 과제). 2주는 짧고, AI 검색 노출은 보통 6~12주에 걸쳐 움직입니다. 다음 측정에서 이게 추세인지 확인할 겁니다.

측정 회사라서 — 우리 숫자도 공개합니다

우리는 노출을 보장하지 않습니다. 그래서 우리 자신의 현황도 좋든 나쁘든 숫자로 공개합니다. 0%에서 시작해 ‘AI가 우릴 알기 시작했다’까지가 2주의 정직한 기록입니다.

자주 묻는 질문

관련 글

• 병원 GEO·AEO란? — 환자가 AI에게 병원을 물어보는 시대의 노출 측정 가이드
• ChatGPT는 병원을 무엇을 보고 추천할까? — AI가 병원을 고르는 기준
• AI 검색 노출, 어떻게 측정하나 — 노출률·SoV·추세
• ‘보장’ vs ‘증명’ — 정비는 하되, 왜 노출을 보장하면 안 되나
• GEO vs 전통 SEO — 무엇이 같고 무엇이 다른가
• 병원이 AI 검색에서 자주 놓치는 5가지
• SEO·AEO·GEO 차이 한눈에 — 병원이 알아야 할 3가지 검색 최적화
• 네이버 블로그는 AI 검색에 안 통할까? — 글로벌 AI와 네이버 AI는 정반대입니다
• 같은 출발점, 한 곳만 홈페이지를 정비했더니 — 2주 GEO 실측 사례
• 정비 4일 만에, AI가 우리가 쓴 내용을 그대로 인용했다
• AI 검색 노출은 왜 ‘한 번’으로 끝나지 않나 — 계속 측정해야 하는 이유