0 → 2.1% → 3.1% — 측정 회사가 공개하는 세 번째 자기 GEO 측정

세 번의 측정 — 0 → 2.1% → 3.1%

우리는 ‘병원 AI 검색 측정 서비스 추천해줘’ 같은 100개 질문을 동결해두고, 대략 2주 간격으로 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity에 던집니다. 지금까지 세 번(6/18·6/30·7/8) 측정했고, 이름을 대지 않고 물었을 때 우리가 등장하는 ‘비브랜드 노출률’은 0% → 2.1% → 3.1%로 올랐습니다. 계단식 급등이 아니라 완만한 우상향입니다.

엔진마다 속도가 다르다

이름 없이 물었을 때 우리를 가장 많이 꺼낸 건 Perplexity(약 10%)였습니다. 신생 웹 소스를 가장 빨리 인용하는 엔진이기 때문입니다. 이번엔 Gemini도 처음으로 우리를 답에 담기 시작했습니다. 반면 ChatGPT·Claude는 비브랜드 질문에서 아직 0%입니다 — 권위와 시간이 더 필요한 단계입니다. (엔진마다 근거 출처가 다른 이유는 별도 글에서 다뤘습니다.)

ChatGPT — 단어는 아직, 주소로는 이미

흥미로운 변화가 있었습니다. ChatGPT에 그냥 ‘보일리’를 물으면 여전히 ‘보일러 관련 서비스’로 오인합니다(발음이 겹치는 동음이의 문제). 그런데 ‘boily.co.kr은 어떤 곳이냐’처럼 주소로 물으면 ‘병원 전용 AI 검색 노출 측정 서비스로 보인다’며 정확히 설명하고, 우리를 소개한 외부 글까지 인용하기 시작했습니다.

즉 우리 자료는 이미 읽혔고(크롤·인용 시작), 남은 건 ‘보일리’라는 이름과 우리 회사를 연결 짓는 일입니다. 이 동음이의 해소가 다음 과제입니다.

솔직한 한계

숫자는 작고, 4주는 여전히 짧습니다. AI 답변은 실행마다 흔들려서, 어떤 회차엔 우리를 정확히 알던 엔진이 다음 회차엔 헷갈리기도 합니다. 그래서 한 번의 결과로 단정하지 않고 추세로 봅니다. AI 검색 노출은 보통 6~12주에 걸쳐 움직입니다.

측정 회사라서 — 우리 숫자도 공개합니다

우리 자신의 현황을 좋든 나쁘든 같은 잣대로 공개합니다. ‘신생 서비스가 AI에 자리잡는 데 걸리는 진짜 시간과 곡선’을 남의 사례가 아니라 우리 데이터로 보여드리는 것 — 그게 측정 회사가 할 수 있는 가장 정직한 이야기라고 생각합니다.

자주 묻는 질문

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