Claude만 0이었습니다 — 62개 질문 중 한 번도 부르지 않은 이유를 찾아서
2026-09-28
경기 남부와 충북의 치과 두 곳이 같은 회차에 Claude 노출 0/62를 기록했다(같은 세트에서 Perplexity는 37%·73%). Claude가 그 질문들에서 실제로 인용한 문서를 보면 병원 디렉토리와, 집도자 수련·자격·담당 분야처럼 '이 병원이 무엇을 어떻게 하는가'가 적힌 문서가 많았다. 두 병원 홈페이지에는 진료 항목 설명은 있었지만 그런 문서가 없었다. 그래서 담당 원장의 공개 약력과 진료 축을 결합한 페이지를 추가했고, 결과는 다음 회차에 그대로 공개한다. 인과를 단정하지 않는다.
노출률이 한 자리로 나오면 보통 '전체가 낮다'고 읽습니다. 그런데 엔진별로 쪼개 보니 한 엔진만 정확히 0인 경우가 두 병원에서 겹쳤습니다. 0은 낮은 게 아니라 다른 상태입니다.
숫자부터
- · 경기 남부의 치과 — 전체 11.7%. ChatGPT 0/62 · Claude 0/62 · Gemini 9.7% · Perplexity 37.1%.
- · 충북의 치과 — 전체 24.2%. ChatGPT 21% · Claude 0/62 · Gemini 3% · Perplexity 73%.
- · 두 곳 모두 62개 질문 세트에서 Claude가 병원 이름을 한 번도 부르지 않았습니다. 다른 엔진은 부르고 있었으므로 '병원이 존재하지 않는 상태'는 아닙니다.
Claude가 그 질문에서 무엇을 인용했나
노출 여부만 보면 답이 안 나와서, 같은 질문에 Claude가 근거로 든 문서를 열어 봤습니다. 지역 병원 디렉토리와 함께, 집도 의사의 수련 과정·전문의 여부·담당 분야·증례 수처럼 '이 병원이 무엇을 어떻게 하는가'가 적힌 문서가 반복해서 나왔습니다.
두 병원 홈페이지에는 임플란트·교정 같은 진료 항목 설명은 충분히 있었습니다. 없던 것은 그 진료를 누가, 어떤 수련을 거쳐, 어떤 기준으로 하는지가 진료 항목과 한 문서에 묶여 있는 페이지였습니다. 의료진 소개 페이지에 약력이 있어도, 그것이 진료 축과 분리돼 있으면 '임플란트 잘하는 곳'류 질문의 근거로는 잡히지 않는 것으로 보였습니다.
그래서 무엇을 바꿨나
- · 임플란트 담당 원장의 공개 약력(수련 과정·학회·담당 분야)과 임플란트 진행 원칙을 한 페이지에 결합했습니다.
- · 교정 담당 전문의의 수련 경로와 교정 진료 축을 같은 방식으로 묶었습니다.
- · 새로 지은 사실은 하나도 없습니다. 이미 의료진 소개에 공개된 문장을 진료 축 옆으로 옮겨 놓은 것입니다.
- · 최상급·비교·보장 표현은 넣지 않았습니다. 그런 문장이 인용에 도움 된다는 근거도 없습니다.
결과는 다음 회차에
조치 후 첫 측정은 아직입니다. Claude 0/62가 움직이면 움직인 대로, 그대로면 그대로 다음 글에 씁니다. 두 병원의 관찰이라 일반화하기에는 표본이 작고, 한 회차의 변화는 노이즈일 수 있습니다.
다만 '한 엔진만 0'인 상태는 전체 노출률 하나만 볼 때는 보이지 않습니다. 엔진별로 나눠 보는 이유가 여기 있습니다.
자주 묻는 질문
한 엔진만 0이면 어떻게 확인하나요?
엔진별로 같은 질문 세트를 재고, 0인 엔진이 그 질문에서 무엇을 인용했는지 봅니다. 노출률 숫자만으로는 이유가 나오지 않고, 인용 문서의 성격을 봐야 병원 쪽에 무엇이 비어 있는지 짐작할 수 있습니다.
의료진 소개 페이지가 있는데도 안 잡히나요?
약력이 있는 것과, 그 약력이 진료 축과 한 문서에 묶여 있는 것은 다르게 보였습니다. '임플란트 잘하는 곳' 질문의 근거로는 임플란트를 누가 어떤 수련으로 하는지가 임플란트 설명과 함께 있는 문서가 잡히는 경향이 있었습니다. 표본이 작아 단정하지는 않습니다.
그 페이지를 만들면 Claude에 나오나요?
보장할 수 없습니다. 두 병원에서 관찰한 패턴을 바탕으로 사실만 재배치한 것이고, 결과는 다음 회차 측정으로 확인해 공개합니다.
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