좁게 물었더니 ChatGPT만 반대로 움직였습니다
2026-10-22
서울의 한 치과를 같은 날 넓은 지역어와 좁은 지역어로 각각 60문항씩 쟀다. Perplexity 23.3%→85.0%, Claude 3.3%→20.0%, Gemini 1.7%→6.7%로 올랐지만 ChatGPT만 6.7%→0%로 내려갔다. 응답 기록을 보니 ChatGPT가 웹 검색을 실행한 횟수가 60건 중 44건에서 27건으로 줄어 있었다. 좁은 동네 이름에서는 검색을 덜 돌린 것이다. 엔진마다 근거를 모으는 방식이 달라, 한 가지 조치가 네 엔진에 같은 방향으로 작동한다고 볼 수 없다. 한 병원 한 회차 관찰이다.
지역어를 좁히면 후보가 줄어 유리하다 — 대체로 맞습니다. 그런데 네 엔진이 같이 움직이지는 않았습니다.
세 엔진은 올랐고, 하나는 내려갔습니다
- · Perplexity 23.3% → 85.0%
- · Claude 3.3% → 20.0%
- · Gemini 1.7% → 6.7%
- · ChatGPT 6.7% → 0.0%
- · 같은 날 · 같은 60문항 · 지역 단어 하나만 다름 · 네 엔진 모두 오류 0.
왜 혼자 내려갔나
응답 기록에는 각 엔진이 답을 만들 때 웹 검색을 돌렸는지가 남습니다. ChatGPT는 넓은 지역어에서 60개 질문 중 44개에 대해 검색을 실행했는데, 좁은 지역어에서는 27개로 줄었습니다.
검색을 덜 돌리면 웹 문서가 후보에 오를 기회 자체가 줄어듭니다. 이 병원의 페이지가 나빠진 것이 아니라, 그 질문에서 검색이 덜 일어난 쪽에 가깝습니다.
ChatGPT가 웹 근거를 쓸 때 어떤 검색 결과에 기대는지는 알려져 있습니다. 동네 단위 표현이 그쪽에서 충분한 신호를 만들지 못하면, 모델이 검색을 생략하고 이미 알고 있는 범위에서 답할 수 있습니다.
그래서 조치도 엔진별로 갈립니다
- · 지역어를 좁히는 접근은 이 사례에서 Perplexity·Claude에 유리했고 ChatGPT에는 아니었습니다.
- · ChatGPT 쪽은 지역 표현을 좁히는 것보다, 그 표현이 웹 검색에서 실제로 잡히도록 하는 일이 먼저입니다.
- · 한 엔진만 0인 상태와 네 엔진 모두 0인 상태는 원인이 다르고, 해야 할 일도 다릅니다.
표본에 대해
한 병원의 한 회차 비교입니다. 다른 병원에서도 같은 방향이 나오는지는 아직 모릅니다. 저희는 같은 대조를 다른 병원에서도 해보고, 방향이 갈리면 갈리는 대로 공개할 생각입니다.
자주 묻는 질문
ChatGPT에 안 나오면 무엇부터 봐야 하나요?
그 질문에서 ChatGPT가 웹 검색을 돌렸는지부터 봅니다. 검색을 안 했다면 페이지 내용을 고쳐도 반영되지 않습니다. 검색은 했는데 우리 문서가 후보에 없었다면 색인과 검색 노출 쪽을 봐야 합니다.
엔진마다 따로 대응해야 하나요?
같은 조치가 네 엔진에 같은 방향으로 작동한다고 보기는 어렵습니다. 그래서 저희는 엔진별로 나눠 재고, 어디가 0인지부터 갈라 봅니다.
이 결과를 일반화할 수 있나요?
아직 아닙니다. 한 병원의 한 회차 관찰이고, 같은 대조를 여러 병원에서 반복해야 방향을 말할 수 있습니다.
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