병원 AEO 대행사 추천 순위? — 순위표가 아니라 검증 4가지가 필요한 이유

왜 순위표가 없나

AEO·GEO의 결과는 ‘AI가 뭐라고 답했는가’입니다. 그런데 그 답은 같은 질문에도 실행마다 흔들리고, 엔진마다 근거로 삼는 출처가 다릅니다. 여기서 측정 기준이 갈립니다 — 몇 개 엔진을 봤는지, 질문을 몇 개 어떻게 물었는지, 브랜드명을 넣고 물었는지 빼고 물었는지에 따라 숫자가 몇 배씩 달라집니다.

그래서 업계 어디에도 제3자가 검증한 공통 지표가 아직 없습니다. ‘1위’라는 문구는 대체로 그 회사가 스스로 쓴 문장입니다. 나쁜 의도라기보다, 비교 기준 자체가 없는 상태라고 보는 게 정확합니다.

① 몇 개 AI를 재는가

이게 가장 크게 갈리는 지점입니다. 같은 병원·같은 질문인데 엔진에 따라 결과가 완전히 다릅니다. 저희가 자사를 측정한 2026-08-18 회차(고정 100질문 × 4AI)에서는 Perplexity 34.4%, ChatGPT 1%, Claude 0%, Gemini 0%였습니다.

만약 이 상태에서 Perplexity만 보고 보고했다면 “30%대로 잘 나오고 있습니다”가 되고, ChatGPT만 봤다면 “거의 안 나옵니다”가 됩니다. 둘 다 사실의 일부지만 둘 다 상태를 잘못 전합니다. 그래서 ‘몇 개 엔진을 어떤 비중으로 봤는지’를 먼저 물어보시는 게 좋습니다.

② 질문 세트가 고정되어 있는가

AI 답변은 같은 질문에도 실행마다 변동이 있습니다. 회차마다 질문이 바뀌면, 좋아진 게 작업 덕분인지 질문이 쉬워진 탓인지 구분할 수 없습니다.

그래서 질문 세트를 동결(고정)하는지 확인해야 합니다. “우리 병원 기준 질문 몇 개를 어떻게 정했고, 다음 회차에도 같은 걸 쓰나요?”라고 물어보면 됩니다. 나중에 질문을 늘리거나 지역을 넓히는 건 괜찮지만, 그 시점을 기록해 추세가 끊긴 걸 알 수 있게 해야 합니다.

③ 작업 전후를 같은 지표로 재는가

작업 내역만 오는 보고서는 검증이 불가능합니다. “스키마를 넣었습니다, 페이지를 만들었습니다”는 무엇을 했는지이고, 원장님이 알아야 하는 건 그래서 환자 질문에서 우리가 더 나왔는지입니다.

가장 단순한 요구는 이겁니다 — 작업 전 숫자와 작업 후 숫자를 같은 질문·같은 엔진으로 보여달라고 하는 것. 오르지 않은 회차도 그대로 나오는지가 특히 중요합니다. 안 오른 회차가 리포트에 한 번도 없다면, 그건 측정이 아니라 보고일 수 있습니다.

④ 자기 데이터를 공개하는가

남의 노출을 다루는 회사라면, 자기 노출은 어떤지 물어볼 수 있습니다. 저희는 자사 노출률을 회차마다 그대로 공개합니다 — 0% → 2.1 → 3.1 → 14.1 → 9.4 → 8.9%. 4차에 튀었다가 지금은 9% 안팎에서 정체입니다.

이 숫자가 자랑스러운 숫자는 아닙니다. 다만 신생 도메인이 AI 인용을 얻으려면 외부 신호와 시간이 쌓여야 한다는 것, 그리고 정체 구간도 숨기지 않고 쓴다는 것을 같이 보여주는 편이 낫다고 판단했습니다. 검증할 수 있는 숫자만 신뢰의 근거가 됩니다.

그래서 계약 전에 이렇게 물어보세요

• · “몇 개 AI를 재고, 엔진별로 쪼개서 보여주십니까?”
• · “우리 병원 질문 세트를 고정하나요? 바뀌면 어떻게 표시되나요?”
• · “작업 전 숫자와 작업 후 숫자를 같은 질문으로 보여주십니까?”
• · “안 오른 회차도 리포트에 그대로 나옵니까?”
• · “대표님 회사의 자체 노출률은 지금 몇 %입니까?”
• · “노출·순위를 보장한다는 문구가 계약서에 있습니까?” — 있다면 그게 왜 가능한지 근거를 물어보셔야 합니다.

자주 묻는 질문

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