AI로 온 환자는 통계에 ‘직접 유입’으로 찍힙니다
2026-09-10
ChatGPT·Gemini 같은 AI 앱에서 링크를 누르면 시스템 브라우저가 열리는데, 이때 '어디서 왔는지'(referrer)가 전달되지 않는 경우가 많습니다. 그래서 방문 통계에는 '직접 유입'으로 기록됩니다. 보일리가 고객 병원 사이트에서 모은 15,311건의 방문을 보면, 출처가 AI라고 확정된 방문은 36건이지만 '외부에서 눌러 들어왔는데 출처만 가려진' 방문이 275건 더 있었습니다. 즉 AI 유입은 통계에서 과소평가되기 쉽습니다.
“AI에서 노출된다는데 그래서 환자가 오긴 오나요?” 이 질문에 답하기 어려운 이유가 측정 도구 쪽에 있습니다.
왜 ‘직접 유입’으로 찍히나
웹사이트는 방문자가 어디서 왔는지를 referrer라는 값으로 받습니다. 검색 결과나 블로그 링크를 누르면 이 값이 넘어옵니다.
그런데 스마트폰의 AI 앱에서 링크를 누르면 앱이 시스템 브라우저를 새로 여는 형태가 되어, 이 값이 비어 있는 경우가 많습니다. 통계 도구는 값이 없으면 '주소창에 직접 입력한 방문'과 구분하지 못하고 같은 칸에 넣습니다.
그래서 실제로 얼마나 가려지나 (실측)
보일리가 고객 병원 사이트에서 모은 방문 15,311건(봇 제외)을 나눠 보면 이렇습니다.
- · 출처가 AI로 확정된 방문 — 36건
- · 외부에서 눌러 들어온 흔적은 있는데 출처만 가려진 방문 — 275건
- · 주소창 직접 입력·즐겨찾기로 보이는 방문 — 1,777건
- · 가려진 275건 중 246건은 인앱 브라우저가 아닌 일반 브라우저였습니다 — AI 앱이 시스템 브라우저를 여는 경로와 모양이 같습니다.
확정된 36건은 어디서 왔나
출처가 남은 방문만 보면 ChatGPT가 가장 많고, 그다음이 Gemini·Perplexity 순이었습니다. 다만 이 숫자는 '출처를 남긴 것만'이므로 엔진별 실제 비중과는 다를 수 있습니다.
여기서 확인할 수 있는 것은 비중이 아니라 방향입니다. AI 답변에서 병원 링크를 눌러 실제로 홈페이지까지 오는 사람이 존재한다는 사실 자체는 기록에 남습니다.
그럼 어떻게 봐야 하나
- · ‘직접 유입’이 갑자기 늘었다면 주소창 입력이 늘어난 게 아니라 출처가 가려진 유입일 수 있습니다.
- · AI 노출 측정치와 방문 통계를 같은 기간으로 나란히 놓고 보는 편이 낫습니다. 한쪽만으로는 판단이 어렵습니다.
- · 숫자가 작을 때는 추세로만 읽어야 합니다. 월 수십 건 규모에서는 한 주의 오르내림이 대부분 흔들림입니다.
자주 묻는 질문
AI에서 유입된 환자 수를 정확히 셀 수 있나요?
정확히는 어렵습니다. AI 앱은 출처 정보를 넘기지 않는 경우가 많아 상당수가 '직접 유입'에 섞입니다. 확정된 건수와 '출처만 가려진 외부 유입' 건수를 함께 보고 범위로 읽는 편이 현실적입니다.
구글 애널리틱스만 봐도 되나요?
AI 유입은 대부분 direct 칸에 들어가 그대로는 구분되지 않습니다. 방문 시점의 추가 신호를 함께 기록해야 '주소창 입력'과 '출처가 가려진 외부 클릭'을 나눌 수 있습니다.
노출이 늘면 방문도 늘어나나요?
반드시 그렇지는 않습니다. 노출은 답변에 등장하는 빈도이고 방문은 그중 링크를 누른 결과라, 사이에 여러 단계가 있습니다. 보일리는 둘을 각각 측정해 함께 보여주고, 어느 쪽도 보장하지 않습니다.
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보일리(Boily)는 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity가 병원을 얼마나 추천하는지 격주로 측정·진단하고, 원하시면 GEO·AEO 정비를 대행하는 한국 병원 전용 AI 검색 노출 측정 서비스입니다. 노출·순위를 보장하지 않으며, 정비 전후를 같은 중립 측정으로 검증합니다.