효과 보장 없이, 현황만 정직하게 재는 GEO 서비스

왜 보장이 어려운가

생성형 AI 답변에는 광고처럼 살 수 있는 자리가 없습니다. 같은 질문에도 실행마다 답이 달라지고, 엔진마다 근거로 삼는 출처가 다릅니다. 한 엔진에서 잘 나와도 다른 엔진에서는 0%일 수 있습니다.

의료는 특히 신중하게 다뤄지는 영역이라 개별 의원이 답변에 오르기가 다른 업종보다 어렵습니다. 이런 조건에서 특정 결과를 약속하면 지키지 못할 가능성이 큽니다.

측정 중심 서비스가 갖춰야 할 것

• · 고정 질문 세트 — 회차마다 문항이 바뀌면 추세 비교가 성립하지 않습니다
• · 일정한 주기 — 한 번 재고 끝나면 편차인지 변화인지 구분할 수 없습니다
• · 엔진별 분해 — 총합 한 숫자는 가장 고쳐야 할 자리를 가립니다
• · 경쟁 비교 — 우리만 내려간 것인지 그 동네가 같이 움직인 것인지 구분됩니다
• · 원자료 보관 — 숫자가 어디서 나왔는지 되짚을 수 있어야 합니다

정직한 측정이 실제로 하는 일

측정만으로 노출이 오르지는 않습니다. 다만 어디가 비어 있는지 알려주므로 무엇을 고칠지가 정해집니다. 그다음 정비를 하고 같은 방법으로 다시 재면, 그 작업이 실제로 움직였는지가 숫자로 남습니다.

효과가 없을 때 그것도 드러난다는 점이 이 방식의 약점이자 신뢰의 근거입니다. 결과가 나쁠 때 숨기지 않는 서비스인지가 실질적인 판단 기준이 됩니다.

확인하는 방법

그 업체가 자기 자신의 노출률을 공개하는지 보시면 성격이 드러납니다. 남의 노출을 올려준다고 하면서 자기 숫자는 안 보여주는 경우가 있습니다.

보일리는 자사 측정 결과를 회차마다 공개하고 있습니다. 정체나 하락도 그대로 적습니다.

자주 묻는 질문

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